Morfema Press

Es lo que es

Chat GPT

Por Laszlo Beke

Tenemos millones de personas descubriendo, en todo el globo terráqueo, el uso de útil Inteligencia Artificial (IA) lanzado por ChatGPT y ahora otras opciones. Estas ya forman parte del arranque de uso más veloz de una tecnología.

Las áreas que IA puede invadir parecen infinitas y en el New York Times exploran estas con personas de carne y hueso: 35 Ways Real People Are Using A.I. Right Now. Curiosamente no incluyen allí el uso Chat GPT para sesiones de Tormentas de Ideas, el cual desarrollaremos en este escrito. Realmente, el avance en el uso de IA es tan veloz, que para cuando el lector vea este artículo habrán aparecido otras opciones. Seguramente ya muchos habrán descubierto que OpenAI ya penetró al terreno de Meta y de Google, cuando apareció LuzAI (+34 613 28 81 16) permitiendo las búsquedas usando ChatGPT en WhatsApp. Definitivamente, hay que prepararse y amarrarse los cinturones…

Las organizaciones pueden considerar el uso de ChatGPT en diferentes y múltiples enfoques para conversaciones cruciales o para la toma de decisiones de largo plazo. Las parejas audaces pueden aprovechar a ChatGPT para su próxima aventura romántica. Los periodistas detallistas pueden dedicar la mitad de su atención a ideas alocadas tratando de cubrir temas complejos. Es una gran herramienta para generar ideas frescas para la empresa. ChatGPT aplica, si se necesita crear contenido, pero no se tiene claridad y si se requieren ideas creativas para que fluyan libremente y no se tiene con quién hacerlo. Con algo de exploración y repetición, ChatGPT también es una interesante opción para ser aprovecharla como parte del proceso de tormenta de ideas. ChatGPT para tormentas de ideas puede servir para reforzar con ideas nuevas un escrito o un ensayo o para una búsqueda creativa. Es conveniente tener en mente que ChatGPT ocasionalmente provee la respuesta equivocada, así que las respuestas deben verse con algo de escepticismo y deben ser chequeadas. Con respecto a las Tormentas de Ideas se pueden considerar los siguientes puntos:

Practicar previamente con ejemplos – Se le puede solicitar a ChatGPT ideas de lo que se debe llevar para un viaje al exterior, o para generar respuestas prudentes a correos electrónicos molestos recibidos del jefe. Estos ejemplos servirán de ensayo para ver como ChatGPT las procesa y para poder aplicarlas posteriormente a las Tormentas de Ideas. La intención no es obtener un producto terminado, sino más bien identificar los conceptos y las estructuras que forman parte del funcionamiento de ChatGPT.

Encontrar el punto de inicio – Una tormenta de ideas enriquecedora comienza con una buena premisa y por ello es importante identificar la pregunta medular o el tópico a explorar. Esta información debe ser aprovechada para realizarle múltiples preguntas a ChatGPT. Idealmente se comienza con preguntas cortas, ejecutadas en forma consecutiva y rápida. Más adelante en el proceso, también se recomienda buscar la obtención de mejores respuestas con preguntas más extensas desde uno hasta tres párrafos.

La búsqueda de ideas con preguntas abiertas – La ingeniería de las preguntas tiene una cierta complejidad. Para tener una mejor perspectiva de una idea, es necesario ser lo más específico posible. Es preferible hacer preguntas abiertas en lugar de aquellas que provoquen respuestas de “si” o “no”. Es conveniente comenzar lo más simple posible e ir haciendo más complejas las preguntas en la medida que se van desarrollando las ideas. También es recomendable el uso de palabras de instrucción o de mando para mejorar los resultados. Teniendo ya claridad con la idea a aplicar, se puede considerar solicitarle a ChatGPT que escriba, resuma u ordene los resultados de manera que el resultado pueda ser fácilmente transformado en nuevas ideas.

Obtener un ángulo diferente en una historia – Si se siente que se está en un punto de parálisis en el proceso creativo, se le pueden pedir nuevas opciones al chatbot. Asimismo, se puede resumir la historia en el punto actual y pedirle ideas hacia donde debería ir el resto de la historia. Es posible que el chatbot genere una nueva sección de la historia, que puede servir de inspiración para continuar escribiendo.

Obtener títulos y encabezados – Esto se puede hacer de dos formas: (a) pedirle a ChaGPT que proponga títulos para un tópico y (b) solicitar un título para el material que ya se ha desarrollado.

La persistencia en preguntar – Una estrategia recomendada es repetir la misma pregunta varias veces, para ver como reacciona el chatbot. Mientras más se pregunta, más se aumenta la posibilidad de encontrar elementos nuevos o especialmente útiles. Se pueden hacer preguntas sobre un contexto adicional o sobre cualquier tema que sea de interés. Se puede iniciar la Tormenta de Ideas bajo un esquema muy focalizado, pero es recomendable también en cierto punto tratar de obtener algunas ideas nuevas fascinantes y hacerle seguimiento a estas. Si la cadena de información parece desviarse excesivamente, una buena opción es arrancar otra sesión de chateo para así aclarar lo recopilado.

Solicitar listas – largas, mejores , más extrañas … en un ejemplo, probando a ChatGPT se le pidió:

– Una lista de posibles áreas para las cuáles puede ser útil usar una Tormenta de Ideas y ChatGPT respondió que entre otras aplica para estrategias de mercadeo, técnicas de estudio e ideas para una cita.

– Una lista más creativa de posibles áreas para las cuáles puede ser útil usar una Tormenta de Ideas y ChatGPT mencionó actividades para el enriquecimiento de las mascotas, paisajes sonoros y la colonización del espacio.

– Una lista más disparatada de posibles áreas para las cuáles ChatGPT puede ser útil en una Tormenta de Ideas y propuso reflexionar sobre algunas ideas locas de Inteligencia Artificial asociadas a dispositivos telepáticos de comunicaciones, transporte impulsado-por-emociones y jardines híbridos planta-humanos. Esta respuesta no parece muy práctica, pero puede servir para relajar las presiones en un cierto momento.

Dentro de estas múltiples listas solicitadas es muy factible que aparezcan ideas que sean puntos de partida para discusiones útiles.

Especificar la estrategia de Tormenta de Ideas – Desde el principio o más adelante en el proceso se le puede solicitar a ChatGPT que sus respuestas las provea dentro la estructura de la estrategia de Tormenta de Ideas deseada: SCAMPER, Six hats o la Asociación de palabras al azar.

Mantener la mente abierta para aplicaciones potenciales – No es conveniente encasillar a ChatGPT exclusivamente como una herramienta de trabajo. Indudablemente puede ayudar en Tormentas de Ideas asistidas con Inteligencia Artificial para equipos de trabajo. También puede ayudar a un joven adolescente con ideas para reflejar en su diario o a un abuelo en la decisión de las plantas a cultivar en el jardín. No es necesario limitar las posibilidades, lanzar ideas al chabot puede ser muy útil para que una tormenta de ideas sea más productiva.

Medir las limitaciones y los sesgos de la herramienta – Es conveniente informarse previamente sobre las fortalezas y debilidades del chatbot. Existen medios que han preparado guías para el uso de Inteligencia Artificial Generativa y donde deben aplicarse exclusivamente para generar ideas para una historia y para investigación. Estos dos aspectos aparecen al principio del proceso creativo y dejan espacio para afinación y perfeccionamiento posterior y ello parece eminentemente aplicable a las Tormentas de Ideas. Por cierto, existe un límite en el número de caracteres de ChatGPT en sus respuestas. Para superar esto último, se le puede decir “continuar” varias veces hasta llegar al corazón de la historia.


Se hace referencia 6 Tips for Using ChatGPT to Brainstorm Better , CHATGPT FOR BRAINSTORMING: 5 POWERFUL WAYS TO HARNESS AI FOR NEW IDEAS y 35 Ways Real People Are Using A.I. Right Now  .  También aparece en mi Portal . La imagen es cortesía de Designer.

Por The PyCoach en Medium

Domina ChatGPT aprendiendo ingeniería rápida.

La mayoría de nosotros usamos mal ChatGPT.

No incluimos ejemplos en nuestras indicaciones.
Ignoramos que podemos controlar el comportamiento de ChatGPT con roles.
Dejamos que ChatGPT adivine cosas en lugar de proporcionarle información.

Esto sucede porque en su mayoría usamos avisos estándar que pueden ayudarnos a hacer el trabajo una vez, pero no todo el tiempo.

Necesitamos aprender a crear avisos de alta calidad para obtener mejores resultados. ¡Necesitamos aprender ingeniería rápida! Y, en esta guía, aprenderemos 4 técnicas utilizadas en la ingeniería rápida.

Si no tienes ganas de leer, puedes ver mi video a continuación.

Indicaciones estándar de pocos disparos

Pocas indicaciones estándar de tiro son las indicaciones estándar que hemos visto antes, pero con ejemplos de la tarea en ellas.

¿Por qué ejemplos? Bueno, si desea aumentar sus posibilidades de obtener el resultado deseado, debe agregar ejemplos de la tarea que el aviso está tratando de resolver.

Las indicaciones estándar de pocos disparos consisten en una descripción de la tarea, ejemplos y la indicación. En este caso, el indicador es el comienzo de un nuevo ejemplo que el modelo debe completar generando el texto que falta.

Estos son los componentes de las indicaciones estándar de pocos disparos.

Ahora vamos a crear otro aviso. Digamos que queremos extraer los códigos de aeropuerto del texto «Quiero volar de Orlando a Boston»

Este es el aviso estándar que la mayoría usaría.

Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”

Esto puede hacer el trabajo, pero a veces puede no ser suficiente. En tales casos, debe usar algunas indicaciones estándar de disparo.

Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto:

Texto: «Quiero volar de Los Ángeles a Miami».Códigos de aeropuerto: LAX, MIA

Texto: «Quiero volar de Nashville a Kansas City».Códigos de aeropuerto: BNA, MCI

Texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”Códigos de aeropuerto:

Si probamos el mensaje anterior en ChatGPT, obtendremos el código del aeropuerto en el formato que especificamos en el ejemplo (MCO, BOS)

Tenga en cuenta que investigaciones anteriores encontraron que las respuestas reales en los ejemplos no son importantes , pero el espacio de etiquetas sí lo es. Un espacio de etiquetas son todas las etiquetas posibles para una tarea determinada. Podría mejorar los resultados de sus solicitudes incluso proporcionando etiquetas aleatorias del espacio de etiquetas.

Probemos esto escribiendo códigos de aeropuerto aleatorios en nuestro ejemplo.

Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto:

Texto: «Quiero volar de Los Ángeles a Miami».Códigos de aeropuerto: DEN, OAK

Texto: «Quiero volar de Nashville a Kansas City».Códigos de aeropuerto: DAL, IDA

Texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”Códigos de aeropuerto:

Si probó el aviso anterior en ChatGPT, aún obtendrá los códigos de aeropuerto correctos MCO y BOS.

Ya sea que sus ejemplos sean correctos o no, incluya etiquetas aleatorias del espacio de etiquetas. Esto lo ayudará a mejorar los resultados e instruirá al modelo sobre cómo formatear la respuesta al mensaje.

Indicación de roles

A veces, el comportamiento predeterminado de ChatGPT no es suficiente para obtener lo que desea. Aquí es cuando necesita establecer un rol para ChatGPT.

Digamos que quieres practicar para una entrevista de trabajo. Al decirle a ChatGPT que «actúe como gerente de contratación» y agregar más detalles al aviso, podrá simular una entrevista de trabajo para cualquier puesto.

Como puede ver, ChatGPT se comporta como si me estuviera entrevistando para un puesto de trabajo.

Así de simple, puedes convertir a ChatGPT en un tutor de idiomas para practicar un idioma extranjero como el español o en un crítico de cine para analizar cualquier película que quieras. En este artículo , profundizo más en cómo convertir ChatGPT en su tutor de idiomas o compañero de idiomas.

Solo necesita comenzar su solicitud con las palabras «Actuar como …» y luego agregar tantos detalles como sea posible. Si necesita algo de inspiración, consulte este repositorio donde encontrará indicaciones para hacer que ChatGPT se comporte como un comediante, un médico y más.

Añade personalidad a tus prompts y genera conocimiento

Estos dos enfoques de solicitud son buenos cuando se trata de generar texto para correos electrónicos, blogs, historias, artículos, etc.

Primero, por “agregar personalidad a nuestras indicaciones” me refiero a agregar un estilo y descriptores. Agregar un estilo puede ayudar a que nuestro texto obtenga un tono específico, formalidad, dominio del escritor y más.

Escribe [tema] con el estilo de un experto en [campo] con más de 10 años de experiencia.

Para personalizar aún más la salida, podemos agregar descriptores. Un descriptor es simplemente un adjetivo que puede agregar para modificar su solicitud.

Digamos que quiere escribir una publicación de 500 blogs sobre cómo la IA reemplazará a los humanos. Si crea un aviso estándar con las palabras «escriba una publicación de 500 blogs sobre cómo la IA reemplazará a los humanos», probablemente obtendrá una publicación muy genérica.

Sin embargo, si agrega adjetivos como inspirador, sarcástico, intrigante y entretenido, el resultado cambiará significativamente.

Agreguemos descriptores a nuestro indicador anterior.

Escribe uningeniosoPublicación de 500 blogs sobre por qué la IA no reemplazará a los humanos. Escribe al estilo de un experto en inteligencia artificial con más de 10 años de experiencia. Explique usandodivertidoejemplos

En nuestro ejemplo, el estilo de un experto en IA y adjetivos como ingenioso y divertido le dan un toque diferente al texto generado por ChatGPT. Un efecto secundario de esto es que nuestro texto será difícil de detectar por los detectores de IA ( en este artículo , muestro otras formas de engañar a los detectores de IA).

Finalmente, podemos usar el enfoque de conocimiento generado para mejorar la publicación del blog. Consiste en generar información potencialmente útil sobre un tema antes de generar una respuesta final.

Por ejemplo, antes de generar el post con el prompt anterior podríamos primero generar conocimiento y solo luego escribir el post.

Genere 5 datos sobre “La IA no reemplazará a los humanos”

Una vez que tengamos los 5 hechos, podemos enviar esta información al otro mensaje para escribir una mejor publicación.

# Hecho 1# Hecho 2# Hecho 3# Hecho 4# Hecho 5

Use los datos anteriores para escribir una publicación ingeniosa de 500 blogs sobre por qué la IA no reemplazará a los humanos. Escribe al estilo de un experto en inteligencia artificial con más de 10 años de experiencia. Explica usando ejemplos divertidos.

En caso de que estés interesado en conocer otras formas de mejorar tus publicaciones usando ChatGPT, consulta esta guía .

Cadena de impulsos de pensamiento

A diferencia de las indicaciones estándar, en la cadena de indicaciones de pensamiento, se induce al modelo a producir pasos intermedios de razonamiento antes de dar la respuesta final a un problema. En otras palabras, el modelo explicará su razonamiento en lugar de dar directamente la respuesta a un problema.

¿Por qué es importante el razonamiento? La explicación del razonamiento a menudo conduce a resultados más precisos .

Para usar la cadena de indicaciones de pensamiento, tenemos que proporcionar ejemplos de pocas tomas donde el razonamiento se explica en el mismo ejemplo. De esta forma, el proceso de razonamiento también se mostrará al responder el aviso.

Aquí hay una comparación entre el estándar y la cadena de indicaciones de pensamiento.

Como podemos ver, el hecho de que el modelo fuera inducido a explicar su razonamiento para resolver este problema matemático condujo a resultados más precisos en la cadena de mensajes de pensamiento.

Tenga en cuenta que la cadena de indicaciones de pensamiento es efectiva para mejorar los resultados en tareas de razonamiento aritmético, de sentido común y simbólico.

Actualización: GPT-4 se lanzó después de publicar este artículo. GPT-4 supera al antiguo ChatGPT en capacidades de razonamiento avanzadas, por lo que es posible que necesite o no una cadena de indicaciones de pensamiento en GPT-4. Te animo a que lo pruebes tú mismo. Aquí hay 4 formas de acceder al nuevo GPT-4 .

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