Por Laszlo Beke

Los avances tecnológicos y especialmente el auge de los agentes de inteligencia artificial (IA), ya está generando demanda de nuevos puestos de trabajo. Esto, independientemente de las preocupaciones sobre un apocalipsis laboral en el futuro. La realidad es que el proceso de cambio será tan profundo, que no es fácil pronosticar hacia donde se dirigirá. Sin embargo, en este momento la IA está creando nuevas ocupaciones

 y se está detectando que lo más necesario son las habilidades humanas. Algunas de estas nuevas ocupaciones se dedican a capacitar a los agentes, a integrarlos en las organizaciones y a garantizar su buen comportamiento

. Muchos de estos nuevos roles, además, requieren habilidades exclusivamente humanas

. Aprovechemos para hacer una revisión de algunas de estas nuevas ocupaciones.

Anotador de datos

Estos ya no son simplemente trabajadores temporales mal pagados que etiquetaban imágenes en medio del tedio. A medida que la IA ha avanzado, se ha reclutado cada vez más a expertos en áreas como finanzas, derecho y medicina para ayudar a entrenar los modelos

. Incluso, hay un emprendimiento (Mercor) que ha creado una plataforma para contratar a científicos que ayuden a desarrollar bots y fue valorada recientemente en US$10 000 millones, donde los contratados perciben una media de US$90 por hora. Los anotadores humanos siguen siendo esenciales por las siguientes razones:

• Comprensión contextual: Las máquinas a menudo pasan por alto matices (sarcasmo en el texto, referencias culturales, imágenes ambiguas).
• Control de calidad: Existen herramientas de anotación automatizadas, pero la supervisión humana garantiza la fiabilidad.
• Garantías éticas: Los anotadores ayudan a prevenir sesgos perjudiciales al identificar datos problemáticos y garantizar una representación diversa.

El futuro de la anotación de datos apunta hacia:

• Enfoques híbridos: La anotación asistida por IA acelera el proceso, pero las personas siguen siendo fundamentales para la validación.
• Especialización: Los anotadores necesitan cada vez más experiencia en el dominio (por ej., profesionales médicos que etiquetan imágenes radiológicas).
• Rol en evolución: A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, los anotadores pasan del simple etiquetado a la selección, validación y auditoría de conjuntos de datos.

Ingeniero de Despliegue de IA

Los Ingenieros de Despliegue de IA (IDIA) son ingenieros de software que se integran directamente con los equipos de los clientes para resolver problemas complejos del mundo real. En la práctica, son una combinación de desarrollador, consultor y vendedor que trabajan in situ para personalizar herramientas de IA

 para un cliente y ponerlas en funcionamiento. Actúan como puente entre la tecnología de la empresa y los desafíos operativos del cliente. Otros nombres para este puesto incluyen «ingeniero de despliegue del cliente», «ingeniero de soluciones», «ingeniero de implementación» o «ingeniero de campo», según la organización. Las funciones principales de los IDIA son:

• Puente entre la tecnología y el negocio: Los IDIA traducen las capacidades técnicas en resultados empresariales, garantizando que los sistemas avanzados (como agentes de IA o plataformas empresariales) realmente aporten valor.
• Integrados con los clientes: Los IDIA operan in situ o en estrecha colaboración con los equipos de los clientes para comprender sus flujos de trabajo y sus problemas.
• Resolución de problemas en contexto: Diseñan e implementan soluciones a la medida, a menudo adaptando productos básicos a los entornos específicos de los clientes.
• Implementación práctica: No se limitan a asesorar, sino que construyen, depuran e integran activamente sistemas en entornos de producción.

Sus responsabilidades típicas incluyen:

• Arquitectura de soluciones personalizadas: Diseño de integraciones y modificaciones para satisfacer las necesidades específicas del cliente.
• Prototipado rápido: Creación de pruebas de concepto para validar ideas antes de la implementación a gran escala.
• Integración de datos y sistemas: Conexión de las fuentes de datos del cliente con las plataformas empresariales (por ejemplo, sincronización de bases de conocimiento con agentes de IA).
• Capacitación y soporte: Orientación a los equipos del cliente sobre el uso y el mantenimiento de las soluciones implementadas.

A medida que las plataformas de IA y automatización se expanden, los IDIA se vuelven cruciales para garantizar su adopción y éxito. Su conjunto de habilidades —profundidad técnica y empatía empresarial— los posiciona como los «tecnólogos de primera línea» de la innovación empresarial.

Especialista en riesgo y gobernanza de IA

Un especialista en riesgos y gobernanza de IA garantiza que los sistemas de inteligencia artificial se desarrollen, implementen y supervisen de forma responsable, equilibrando la innovación con el cumplimiento normativo, la ética y la gestión de riesgos

. Actúa como garante de la confianza en la IA y los elementos claves de este rol son:

• Evaluación de riesgos: Evaluar los posibles daños de los sistemas de IA, incluyendo sesgos, violaciones de la privacidad, vulnerabilidades de ciberseguridad y uso indebido.
• Marcos de gobernanza: Diseñar e implementar políticas que alineen los proyectos de IA con los estándares legales, éticos y organizativos.
• Supervisión del cumplimiento normativo: Garantizar el cumplimiento de normativas, como las nuevas leyes nacionales de IA.
• Alineación operativa: Integrar las prácticas de gobernanza en los flujos de trabajo empresariales para que las soluciones de IA se mantengan seguras y eficaces.

Responsabilidades clave incluyen:

• Gobernanza de datos: Mapear los flujos de datos, garantizar la calidad y prevenir el uso no autorizado.
• Respuesta a incidentes: Establecer protocolos para gestionar fallos o infracciones éticas relacionadas con la IA.
• Creación de políticas: Redactar directrices internas para el uso responsable de la IA, incluyendo medidas de transparencia y rendición de cuentas.
• Monitoreo y auditoría: Revisión continua de los modelos de IA para detectar desviaciones, sesgos o consecuencias imprevistas.
• Comunicación con las partes interesadas: Traducir los riesgos técnicos al lenguaje empresarial para ejecutivos, reguladores y clientes.

Director de Inteligencia Artificial

El responsable de integrar todo esto es el director de IA, una incorporación cada vez más popular en cargos de la alta dirección. El Director de Inteligencia Artificial (CAIO) es un alto ejecutivo responsable de definir la estrategia general de IA de una organización, garantizando que las iniciativas de inteligencia artificial

 se alineen con los objetivos del negocio, cumplan con la normativa y aporten valor medible. Suele combinar experiencia técnica con un profundo conocimiento de un sector específico y una amplia experiencia en la revisión de procesos corporativos. El Director de Inteligencia Artificial es el arquitecto ejecutivo de la transformación de la IA, garantizando que la inteligencia artificial no solo se implemente eficazmente, sino que también se gestione responsablemente en toda la empresa.

Las  funciones principales del CAIO incluyen:

• Liderazgo estratégico: El CAIO define la visión de IA de la empresa, estableciendo prioridades para la investigación, el desarrollo y la implementación.
• Alineación con el negocio: Garantiza que los proyectos de IA respalden directamente los objetivos de la organización, desde el aumento de la eficiencia hasta la generación de nuevas fuentes de ingresos.
• Catalizador de la innovación: Identifica oportunidades donde la IA puede transformar las operaciones, los productos o las experiencias de los clientes.
• Gobernanza y ética: Supervisa las prácticas responsables de IA, incluyendo la gestión de riesgos, la mitigación de sesgos y el cumplimiento de leyes asociadas a la IA.

Las responsabilidades clave son:

• Desarrollo de la estrategia de IA: Elaboración de una hoja de ruta para la adopción de IA en toda la empresa.
• Supervisión tecnológica: Supervisión del desarrollo de modelos, la infraestructura y las colaboraciones con proveedores o instituciones de investigación.
• Gestión del talento: Formación y liderazgo de equipos multidisciplinarios de IA (científicos de datos, ingenieros, especialistas en ética).
• Colaboración interdisciplinaria: Colaboración con CIO, CTO y directores de riesgos para integrar la IA en los sistemas empresariales.
• Participación externa: Representación de la empresa en debates regulatorios, foros del sector y comunicaciones públicas sobre IA.

Se hace referencia a Job apocalypse? Humbug! AI is creating brand new occupations. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/2stz9n69. 

Por Laszlo Beke

Las nuevas generaciones y muchos empleados están solicitando un viraje mayor en lo que respecta a cuándo, dónde y cuánto trabajan. La generación más joven además ha dicho claramente que no le importa renunciar a títulos y a salarios elevados a cambio de flexibilidad y libertad.

A esto es necesario agregar que muy probablemente se enfrente escasez laboral hasta que tal como se prevé, la IA puede agregar unos 500.000 nuevos empleos para el año 2036. Hoy en día casi un tercio de las grandes corporaciones están explorando nuevos programas de trabajo, tales como una semana de cuatro días o una semana de cuatro-y-medio días. Incluso, ya hay sindicatos importantes planteando la semana de trabajo de cuatro días o 32 horas. Estas posibilidades de una futura semana de trabajo de 4 días crean nuevas interrogantes relacionadas con la productividad, la producción y los resultados de las organizaciones. Frente a esta situación, importantes futurólogos piensan que la respuesta al futuro-del-trabajo es la Inteligencia Artificial.

El número de horas trabajadas semanalmente ha tenido una evolución significativa en los últimos 200 años, influenciado principalmente por los cambios industriales, económicos y sociales. En el S.XIX en muchos países, y especialmente en las fábricas, se trabajaba 60-70 horas semanales. Las presiones para lograr reformas laborales disminuyeron las horas semanales a 50-60. Para mediados del S.XX se estableció un estándar bastante extendido de 40 horas semanales. En las décadas recientes el número promedio de horas semanales trabajadas ha tendido a disminuir en los países más desarrollados. Ahora bien, en la medida que la tecnología aumenta la productividad y la lA ayuda a los humanos a operar con todo su potencial pudiéramos terminar preguntando cuando pudiera ocurrir la semana de trabajo de 4 días.

Para los líderes empresariales, la implementación de una semana de trabajo de cuatro-días acarreará interrogantes sobre productividad, producción y resultados. Será un reto asegurar que el equipo humano produzca resultados similares con un 20% de disminución en la dedicación del tiempo al trabajo. En la medida que IA incrementa su rol en el trabajo cotidiano, los lideres podrán aprovechar las herramientas de IA para rediseñar como se trabaja, de manera que se puedan lograr más resultados en menos tiempo. A continuación algunas de las formas como se puede aprovechar la IA para lograr una transición exitosa:

Delegar tareas repetitivas en Bots

Las herramientas de IA tienen la capacidad de automatizar tareas administrativas, transaccionales y manuales y de esa manera liberar a los empleados para que se dediquen a esfuerzos más creativos y más estratégicos. Las investigaciones indican que con IAGen hasta el 30% de las horas trabajadas hoy en día podrían ser automatizadas. Estas herramientas de IA manejan una variedad de tareas tales como la entrada de data, la programación de actividades y el apoyo a los clientes. En el sector de servicios, donde el factor humano es determinante, la sola automatización de la aprobación de vacaciones o de cambios en los programas de trabajo pueden significativamente reducir la administración gerencial mundana. Las preguntas y los requerimientos dirigidos a profesionales de Recursos Humanos podrían ser respondidas por Bots, en la medida que se vaya demostrando que estos son más adeptos en la navegación de un conjunto más amplio de variables. Al delegar tareas repetitivas a la IA, los empleados podrán focalizarse en aquellos temas que requieren el ingenio humano y el pensamiento estratégico.

El uso de IA como un “morral digital”

IAGen puede funcionar como un copiloto o coach digital para los empleados ayudando a identificar formas de ejecutar su trabajo de una manera más estratégica y eficiente. Actuando como un “morral digital” tiene la capacidad de proveer a los empleados con asistencia y con “insights” en tiempo real, guiándolos a través de tareas complejas y de procesos de toma de decisiones. Podría ser particularmente útil para aquellas tareas que se ejecutan en forma periódica, como las revisiones de desempeño o de contratos con vencimientos anuales. En encuestas realizadas, el 85% de usuarios de IA reportan que esta los ha ayudado a enfocarse en sus temas más importantes. IA también puede funcionar como un asistente digital. Cómo ejemplo, para aquellos que tienen dificultades con problemas que requieren la atención al detalle, les puede convenir un Asistente Digital para revisar su trabajo e identificar posibles errores. Para otros, su debilidad podría estar en las comunicaciones escritas y allí el “morral digital” puede ayudar a evaluar el tono de los correos electrónicos salientes.

La personalización de la experiencia del trabajo con IA

El potencial real de IA se manifiesta cuando se puede adicionar data de comportamiento para personalizar la experiencia de trabajo para todos. La data de comportamiento se puede obtener con una evaluación digital, la cual puede ser analizada utilizando IA. Esta provee información crítica del talento, como las fortalezas y debilidades única de la persona, así como información sobre los rasgos de la personalidad. La combinación de IA y de los datos del comportamiento transformará en una forma fundamental la forma en la que trabajamos, permitiendo a las personas dedicarse a aquello que es más gratificante para ellos. Ello en forma natural mejorará la productividad y la producción, simultáneamente disminuyendo el número de horas que las personas deben trabajar.

Las herramientas de IA también pueden personalizar el aprendizaje y el desarrollo en el trabajo, ofreciendo recomendaciones individualizadas para la mejora de habilidades y para el crecimiento profesional. Esto no solo acelerará el tiempo para completar tareas, sino que también podrá mejorar la calidad del trabajo producido. También sirve como respuesta a uno de los elementos más retadores del lugar de trabajo actual: la necesidad constante de capacitar y recapacitar.

Queda claro que IA ayuda a los empleados a trabajar mejor y abre las posibilidades para alcanzar mayores eficiencias, impensables en el pasado. En lugar de usar dichas eficiencias para trabajar más, se les puede proveer a las personas aquello que ellos no pueden crear: el tiempo. Entramos en una etapa donde la tecnología no es solamente una herramienta, sino que también es un puente que conecta a la gente a un propósito, desbloquea el potencial humano y puede crear un futuro más próspero para todos.

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Se hace referencia a 3 ways AI can smooth our inevitable move to a 4-day workweek. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/swaa56uj. La imagen es cortesía de Bing Image Creator.

Vía El Economista

Nos hemos adentrado en la «Era de la Inteligencia Artificial», y es que esta tecnología ha pegado un importante auge en los dos últimos años y ahora mismo todo nuevo producto, aplicación, dispositivo o sistema parece que tiene que usar la IA de alguna manera u otra para poder ser exitoso.

Esto nos ha llevado a creer que la IA es algo totalmente nuevo, y aunque en los últimos años, sus avances han sido muy importantes y grandes, y han permitido alcanzar metas que muchos veían como muy lejanas, se nos ha olvidado que dicha tecnología lleva entre nosotros muchos años.

La cosa es que se hacía de manera sutil, y las empresas no sentían la necesidad de estar promocionando constantemente que había usado la IA para hacer esto o para lo otro. Y es que aunque pensemos que no, muchas de las tecnologías que hoy consideramos como comunes o básicas incorporan la IA para funcionar, y en este artículo te vamos a contar algunas.

1. Motores de búsqueda como Google o Bing

Algo tan simple para nosotros como realizar una búsqueda en Google, y que es algo que llevamos años haciendo, es posible y funciona de esta manera gracias a la IA. Desde la indexación de sitios web hasta el aprendizaje automático para entender el lenguaje que usan los usuarios al escribir lo que quieren, pasando por las sugerencias o correcciones ortográficas todo pasa por esta tecnología para encontrar los resultados más relevantes.

2. Traducción automática

Si en los últimos 10 años has utilizado alguna app de traducción automática, has usado alguna vez la IA, y es que la IA permite traducir texto de un idioma a otro, capturando no solo el significado literal, sino también el contexto y la intención detrás de las palabras.

3. Correos electrónicos

Los emails son de los servicios que más tiempo llevan usando y aprovechando las ventajas de la IA. Acciones como proponer respuestas automáticas, filtrar el spam, categorizar los mensajes usan el aprendizaje automático.

4. Asistentes virtuales

Este no debe ser gran sorpresa para muchos, pero todos los asistentes virtuales, como Siri, Alexa o Google Assistant, usan la IA IA para comprender y responder a comandos de voz, interpretar consultas y realizar tareas.

5. Recomendaciones de música, películas, vídeos o productos

Cualquier plataforma o servicio que use algoritmos para hacerte recomendaciones basadas en tus gustos, preferencias o historial de actividad, utiliza IA, lo que significa que Amazon, Netflix o Spotify lo usan para encontrar patrones y ofrecerte los resultados que más se ajusten a tí.

Por Laszlo Beke

Posiblemente nunca olvidaremos el nombre Sam Altman. Se proyecta que Inteligencia Artificial (IA) y ChatGPT como tecnología tendrán un efecto más impactante de lo que significó el arribo de Internet y del iPhone. La persona clave detrás de este revolución es precisamente Sam Altman, el CEO de OpenAI. Steve Jobs, Bill Gates y Mark Zuckerberg son personas que dejaron huellas indelebles en el tejido del sector tecnológico y posiblemente en el tejido del mundo. Muchas personas conocedoras del sector piensan que Sam Altman eventualmente será considerado en el mismo nivel que esos tres. La realidad es que simultáneamente, mientras OpenAI, la empresa de Sam Altman, estaba desarrollando ChatGPT, también lo estaban haciendo Google y Meta. La diferencia es que OpenAI decidió compartir la tecnología con el mundo. Muchos en el campo de IA criticaron la decisión, con el argumento que con esto se lanzaba la carrera para la liberación prematura de una tecnología que se equivoca, que inventa cosas y la cual muy pronto podría ser usada para la muy rápida propagación de la desinformación. El argumento de Sam Altman fue que es preferible liberar el producto en lugar de continuar probando a puertas cerradas, que es más seguro compartir en forma gradual de manera que todos entiendan los riesgos y aprendamos a manejarlos. Para Sam Altman, la tecnología aparece cuando ello es posible que ello ocurra.

Existe una gran diferencia entre OpenAI y Sam Altman comparada con los comienzos de Apple, Microsoft y Met, ya que ahora la gente esta consciente como la tecnología puede transformar al mundo y cuan peligroso ello puede ser. Curiosamente, Sam Altman ve los pros y contras de este cambiante mundo. Él compara su empresa al proyecto Manhattan, el esfuerzo estadounidense para la construcción de la bomba atómica para poder terminar la II Guerra Mundial, ya que considera que el nivel de ambición que se requiere para IA es similar al del Proyecto Manhattan. Sam Altman piensa que IA traerá una prosperidad y una riqueza, nunca antes vista. Simultáneamente, también le preocupa que las tecnologías que se están produciendo pueden producir daño muy serio – diseminando desinformación, socavando el mercado de trabajo e incluso destruyendo al mundo como lo conocemos.

Sam Altman planteó todas estas ideas de IA y de su impacto en una entrevista realizada el año 2019 y en ese momento parecían ciencia ficción, ahora muchos pensarán que era profético. La realidad es que su mensaje ha cambiado poco desde 2019, pero ahora sus palabras son más audaces. Su empresa está construyendo tecnología que de acuerdo a él “resolverá algunos de nuestros problemas más apremiantes, para verdaderamente mejorar nuestro nivel de vida y para encontrar muchos mejores usos a la voluntad y a la creatividad humana” El impacto puede ser tan fuerte y amplio, que Sam Altman no está exactamente seguro de cuales problemas resolverá, pero siente que ChatGPT ha dado las primeras señales de lo que es posible. Por supuesto, la misma tecnología podría hacer mucho daño si termina en manos de algún gobierno autoritario.

La personalidad

Samuel Altman fue uno de los estudiantes más talentosos de Ciencias de la Computación y fue aceptado en Stanford, de donde se retiró a las 20 años de edad. Él manifiesta que en su corta estadía en Stanford, aprendió más en sus muchas noches dedicadas a jugar póker que lo que obtuvo de la mayoría de sus actividades universitarias. Póker le enseñó a leer a la gente y a evaluar riesgos. Le mostró como identificar en las personas patrones a través del tiempo, cómo tomar decisiones con información imperfecta y decidir cuando valía la pena obtener más información. Sam Altman tiene el don poco común de mover y empujar a la gente hacia nuevas direcciones o rumbos. Samuel Altman tenía creatividad y visión, combinadas con la ambición y la fuerza de personalidad, necesarias para convencer a otros para que trabajaran con él y así llevar sus ideas a la acción. Lo comparan con Bill Gates en este aspecto. Altman nos es un codificador, ni un ingeniero, ni un investigador de AI. Uno de sus mayores talentos reside en su capacidad para entender lo que las personas quieren, aquello que más les interesa, y después averiguar cómo se les puede proveer eso.

La historia y el ambiente

Samuel Altman es un producto de Silicon Valley, cuando este creció tan velozmente en la década del 2010. Entre 2014 y 2019, fue Presidente de Y Combinator, el emprendimiento acelerador e inversor semilla más importante de Silicon Valley. Allí asesoró innumerables nuevas empresas – y fue lo suficientemente astuto para hacer inversiones personales en varias que se han convertido en marcas conocidas, incluyendo Airbnb, Reddit y Stripe. Cómo Presidente de Y Combinator, expandió la empresa de una forma casi desenfrenada, iniciando un nuevo fondo de inversiones y un nuevo laboratorio y expandiendo el número de empresas asesoradas por la firma hasta alcanzar varios centenares por año. Sam Altman se enorgullece de su capacidad de reconocer cuando una tecnología está a punto de alcanzar crecimiento exponencial. También comenzó a trabajar en varios proyectos fuera de la firma de inversiones, incluyendo a OpenAI. Fundó esta acompañado de un grupo que incluía a Elon Musk.

Al igual que muchas fortunas personales en Silicon Valley, esta se encuentra invertida en una variedad muy amplia de empresas de capital público y privadas, pero él no necesariamente es motivado por el dinero. El hecho que hoy no esté dedicado a algo que lo haga más rico, parece ocurrirle a muchos que llegan a tener suficiente dinero. A Sam Altman seguramente lo mueve el poder o la búsqueda de trascendencia. Él consideró seriamente entrar en política (cómo candidato a la gobernación de California), pero decidió que podía contribuir más desde IA. Finalmente, decidió enfocarse en un proyecto que en su opinión, tuviera un impacto real en el mundo. Su hermano más joven opina, que Sam Altman pensaba que él era de las pocas personas que podían lograr cambio significativo a través de investigación en IA, a diferencia de muchos otros que podían hacerlo a través de la política. Este proyecto terminó siendo OpenAI. Para completar el cuadro, también es importante conocer que Samuel Altman es también el producto de una extraña y creciente comunidad que comenzó a preocuparse que un buen día IA pudiera destruir el mundo. Sus miembros, los cuales podrían denominarse racionalistas o altruistas efectivos fueron instrumentales en la creación de OpenAI

OpenAI

Sam Altman fundó OpenAI como una empresa sin fines de lucro en 2015 y en menos de un año le había agregado un brazo comercial. Solo de esta manera se podían buscar y obtener las inversiones para construir una máquina que pudiera hacer cualquier cosa que el cerebro humano es capaz de hacer. Dentro del mismo periodo, personalmente negoció con Satya Nadella, el CEO de Microsoft una inversión de US$1.000 millones y reciente logró otra por US$10.000 millones adicionales. Este acuerdo entre Open AI y Microsoft los ha puesto en el centro de un movimiento que esta dispuesto a rehacer todo, desde los motores de búsqueda hasta las aplicaciones de correo electrónico para hacer tutoría en línea.

Reconstruyó a OpenAI como una empresa con “utilidades-limitadas”. Esto le permite buscar miles de millones de US$ en financiamiento, prometiendo utilidad para los inversionistas como Microsoft. Sin embargo, estas utilidades tienen un tope y cualquier ingreso adicional se reinvierte en el OpenAI sin fines de lucro que fue fundado en 2015. Su idea central es que OpenAI podrá capturar mucha de la riqueza del mundo a través de Inteligencia Artificial Generativa y redistribuir dicha riqueza entre la gente. Adicionalmente, si se equivoca tiene una escotilla de escape. En sus contratos con los inversionistas, la directiva de OpenAI se reserva el derecho de retirar la tecnología del mercado en cualquier momento.

El momento de IA y la comunidad de racionalistas y de altruistas efectivos

Ahora es el momento para tratar de entender cómo estos sistemas eventualmente cambiarán al mundo. Muchos de los investigadores y expertos en IA ven a ChatGPT como un giro o desplazamiento tecnológico fundamental, sin embargo pocos pueden ponerse de acuerdo en el futuro de esta tecnología. Algunos piensan que traerá una utopía donde todos tendrán todo el tiempo y el dinero que necesitarán. Otros piensan que destruirá la humanidad. Un tercer grupo dedica mucho de su tiempo a continuar discutiendo que la tecnología nunca es tan poderosa cómo todos piensan.

Eliezer Yudkowsky, un auto-denominado y muy importante investigador de IA cree que IA pudiera un día destruir la humanidad. Él y sus escritos han tenido roles determinantes en la creación de OpenAI y de DeepMind, otro muy importante laboratorio propiedad de Alphabet-Google. Él también ayudo a a ampliar la comunidad de racionalistas y de altruistas efectivos, los cuales están convencidos que IA es un riesgo existencial. Este grupo sorprendentemente influenciador es representado por investigadores, dentro de los principales laboratorios de IA, incluyebndo OpenAI. Ellos no ven esto como hipocresía: muchos creen que si ellos entienden los peligros con mayor claridad que cualquier otro, ellos estarán en la mejor posición para construir la tecnología.

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Se hace referencia a The ChatGPT King Isn’t Worried, but He Knows You Might Be . También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/2p8xh2vm. La imagen es cortesía de Wikimedia.

La firma de ropa de baño ‘Pour Moi’ han estudiado analizando los foros de Reddit cuáles son las nacionalidades más atractivas del planeta. Con esos datos, han pedido a una herramienta de inteligencia artificial que le mostrara rostros de lo que se considera ‘atractivo’ en esos países. Este es el resultado.

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¿Pero cómo es que sacaron estos datos?

En sí, para calcular los números, los analistas de Pour Moi examinaron todas y cada una de las publicaciones que mencionara las palabras «atractivo», «sexy», «hermoso», «guapo», «hermoso», «bien parecido», «bonito» y «caliente».

Aunado a esto, se analizó el país mencionado y se creó una puntuación a partir del número de post, comentarios y votos a favor. De acuerdo con un portavoz de la marca de trajes de baño, analizaron los datos de Reddit —sitio web de marcadores sociales y agregador de noticias donde los usuarios pueden añadir textos, imágenes, videos o enlaces.— y «rasparon» la cantidad de menciones que hablaban de las naciones con las personas más atractivas de acuerdo a sus rasgos físicos, esto con el fin de revelar quienes tenían la belleza absoluta y por ende atraían «más» a los gustos generales de todo mundo.

1. India

El estudio de Pour Moi revela que las personas de la India son consideradas las más atractivas del mundo.

2. Estados Unidos

En segunda posición está Estados Unidos. La inteligencia artificial muestra así la belleza típica de este país.

3. Suecia

Las mujeres suecas siempre han tenido fama de ser muy bellas, sobre todo en el sur de Europa, pero sus compatriotas hombres no les van a la zaga.

4. Japón

En cuarta posición se sitúa Japón, todo un referente en cuanto a estilo y estética, también lo es en belleza humana.

5. Canadá

Además de por sus espectaculares paisajes, Canadá también destaca por la belleza de sus habitantes.

La lista completa la puedes revisar siguiendo este enlace a El Heraldo