Por Laszlo Beke
Es muy difícil predecir hacia donde apunta y como se utilizará Inteligencia Artificial en el futuro. Incluso, Geoffrey Hinton, considerado el padre de la IA y Premio Nobel se puede equivocar proyectando el efecto de IA. El Dr. Hinton en 2016 planteó que «La gente debería dejar de capacitar a radiólogos ahora», añadiendo que era «completamente obvio» que dentro de cinco años la IA superaría a los humanos en ese campo”. Ahora, acepta que habló de esta forma demasiado amplia en 2016 y aclaró que se refería exclusivamente al análisis de imágenes y se equivocó en el momento, pero no en la dirección. También afirma que, en unos años, la mayor parte de la interpretación de imágenes médicas se realizará mediante «una combinación de IA y un radiólogo, lo que aumentará considerablemente la eficiencia de los radiólogos, además de mejorar la precisión». Independientemente de las predicciones pasadas de los expertos, que la IA robaría puestos de trabajo en radiología, la realidad es que la tecnología transformará la medicina. Dentro de cinco años, será una mala praxis no usar IA, pero serán los humanos y la IA trabajando juntos.
Aun cuando el mensaje era “Su radiólogo de IA no estará con usted pronto”, un estudio reciente del Colegio Americano de Radiología proyectó un crecimiento constante de la fuerza laboral hasta 2055. Aquí la tecnología tendría un impacto significativo, pero no como una destructora de empleos.
El mercado laboral
Informáticos, expertos laborales y legisladores llevan mucho tiempo debatiendo cómo se desarrollará la IA en el mercado laboral. ¿Será un asistente inteligente que mejore el rendimiento humano o un sustituto robótico que desplace a millones de trabajadores? El debate se ha intensificado a medida que la tecnología de vanguardia, detrás de los chatbots, parece estar mejorando más rápido de lo previsto. Los líderes de OpenAI, Anthropic y otras empresas de Silicon Valley predicen que la IA eclipsará a los humanos en la mayoría de las tareas cognitivas en pocos años. Pero muchos investigadores prevén una transformación más gradual, en línea con las invenciones trascendentales del pasado, como la electricidad o internet.
La prevista extinción de los radiólogos ofrece un caso de estudio revelador. Hasta ahora, la IA está demostrando ser una poderosa herramienta médica para aumentar la eficiencia y potenciar las capacidades humanas, en lugar de quitarle el trabajo a nadie. En lo que respecta al desarrollo e implementación de la IA, la radiología ha sido un objetivo prioritario de la tecnología. De las más de 1.000 aplicaciones de IA aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) para su uso en medicina, aproximadamente tres cuartas partes se destinan a radiología. La IA suele destacar en la identificación y medición de anomalías específicas, como una lesión pulmonar o un bulto en el pecho. Ha habido un progreso asombroso, pero estas herramientas de IA, en su mayoría, buscan un solo objetivo: utilizar esta tecnología para mejorar.
Los radiólogos hacen mucho más que estudiar imágenes. Asesoran a otros médicos y cirujanos, hablan con pacientes, redactan informes y analizan historiales médicos. Tras identificar un grupo sospechoso de tejido en un órgano, interpretan su posible significado para un paciente con un historial médico específico, aprovechando años de experiencia. El rol del radiólogo es como «un médico para otros médicos», comunicando claramente los resultados de las imágenes, asistiendo y asesorando. Las predicciones de que la IA robará puestos de trabajo a menudo subestiman la complejidad del trabajo que las personas realmente realizan, al igual que los radiólogos hacen mucho más que leer exploraciones. Las herramientas de IA se han investigado, desarrollado y adaptado para adaptarse a las rutinas de trabajo de los médicos con mucha actividad.
Clínica Mayo en Rochester, Minnesota.
En lugares importantes y reconocidos, como la Clínica Mayo, la tecnología ha sido más aliada que enemiga. Hoy en día, los radiólogos —médicos especialistas en imágenes médicas que observan el interior del cuerpo para diagnosticar y tratar enfermedades— siguen teniendo una gran demanda. En la Clínica Mayo, en los últimos años, han comenzado a utilizar la IA para mejorar la nitidez de las imágenes, automatizar tareas rutinarias, identificar anomalías médicas y predecir enfermedades. La IA también puede servir como «un segundo par de ojos». En la Clínica Mayo, la plantilla de radiólogos ha crecido un 55 % desde el pronóstico catastrófico del Dr. Hinton, hasta alcanzar más de 400 radiólogos. En la Clínica Mayo decidieron invertir y hoy en día, el departamento de radiología cuenta con un equipo de IA de 40 personas, incluyendo científicos de IA, investigadores de radiología, analistas de datos e ingenieros de software. Han desarrollado una serie de herramientas de IA, desde analizadores de tejidos hasta predictores de enfermedades.
La IA está presente en todo el flujo de trabajo ahora. En general, la Clínica Mayo utiliza más de 250 modelos de IA, tanto desarrollados internamente como con licencia de proveedores. Los departamentos de radiología y cardiología son los principales consumidores. En algunos casos, la nueva tecnología abre la puerta a conocimientos que superan la capacidad humana. Un modelo de IA analiza datos de electrocardiogramas para predecir la mayor probabilidad de que los pacientes desarrollen fibrilación auricular, una anomalía del ritmo cardíaco. Un proyecto de investigación en radiología emplea un algoritmo de IA para discernir cambios sutiles en la forma y la textura del páncreas y detectar el cáncer hasta dos años antes que los diagnósticos convencionales. La IA también puede identificar automáticamente las imágenes que muestran la mayor probabilidad de un crecimiento anormal, básicamente informándole al radiólogo. Otro programa escanea imágenes en busca de coágulos de sangre en el corazón o los pulmones, incluso cuando el enfoque médico puede estar en otra parte.
Una médico, la Dra. Potretzke, ha colaborado en una herramienta de IA que mide el volumen de los riñones. El crecimiento renal, al combinarse con quistes, puede predecir el deterioro de la función renal antes de que se refleje en los análisis de sangre. Anteriormente, se medía el volumen renal principalmente a mano, con el equivalente a una regla en la pantalla y conjeturas. Los resultados variaban y la tarea requería mucho tiempo. La Dra. Potretzke se desempeñó como consultora, usuaria final y evaluadora mientras trabajaba con el equipo de IA del departamento. Ayudó a diseñar el programa de software, que tiene un código de colores para diferentes tejidos, y revisó las mediciones. Hoy, ella menciona una imagen en la pantalla de su computadora y hace clic en un ícono, y la medición del volumen renal aparece al instante. Le ahorra de 15 a 30 minutos cada vez que examina una imagen renal, y su precisión es constante. “Es un buen ejemplo de algo que se siente muy cómoda delegando en la IA por su eficiencia y precisión”, Puede aumentar, asistir y cuantificar, pero no está en condiciones de renunciar a las conclusiones interpretativas de la tecnología”.
Se hace referencia a Your A.I. Radiologist Will Not Be With You Soon. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/uzzm874b.