Por Moisés P Ramírez en Pragmategias
El contenido generado con Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de mejorar radicalmente sus comunicaciones y creatividad, pero también conlleva riesgos importantes si no se le aplica curaduría. La IA puede contribuir a producir grandes cantidades de contenido a una velocidad sin precedentes, pero este contenido puede carecer de los matices y las consideraciones éticas que aporta la intervención humana. Además, podría suprimir voces auténticas y reducir creatividad, lo cual llevaría a un panorama digital rutinario, sin imaginación.
Para aprovechar los beneficios y mitigar sus riesgos, los procesos de curaduría deben contemplar aspectos como síntesis, pautas éticas y transparencia en el contenido generado con IA. Un enfoque balanceado en la producción de contenido puede garantizar que la IA funcione como una herramienta valiosa, en lugar de una fuerza disruptiva en su ecosistema digital. Revisemos, de forma general, cómo se ejecuta una curaduría de este tipo.
Etapa 1: Generación (Prompting)
Actividades:
– Desarrollo del Prompt: Se inicia con la creación de un prompt inicial que defina el tema, el tono y los objetivos del contenido. Aquí es importante especificar claramente lo que se espera, para que el LLM (Modelo de Lenguaje) pueda generar respuestas alineadas con esas expectativas.
– Interacción y Refinamiento: El prompt inicial puede necesitar ajustes basados en las primeras respuestas del LLM. Esto incluye hacer preguntas adicionales, ajustar parámetros o explorar diferentes ángulos del tema hasta obtener el contenido base deseado.
Por ejemplo, si se está generando un ensayo sobre la sostenibilidad en el diseño, el prompt inicial podría ser: «Escribe un ensayo sobre las prácticas sostenibles en el diseño gráfico contemporáneo». Basado en las primeras respuestas, se puede refinar el prompt para hacer foco en aspectos específicos como «el uso de materiales reciclados en impresión».
Etapa 2: Integración
Actividades:
– Revisión del Contenido Generado: Una vez que se tiene una cantidad considerable de texto generado por el LLM, se revisa para identificar las partes más relevantes y coherentes.
– Estructuración y Formato: Se organiza el contenido en una estructura lógica que corresponda al género elegido (ensayo, artículo, entrevista, etc.). Esto incluye crear secciones, encabezados, y asegurar una narrativa fluida.
– Combinar Géneros: En algunos casos, el contenido puede combinar elementos de varios géneros. Por ejemplo, un manual que también incluya anécdotas o entrevistas puede requerir de una integración más compleja.
Continuando con el ejemplo, si se generó contenido sobre sostenibilidad utilizando diferentes prompts: uno sobre materiales reciclados, otro sobre técnicas de impresión, y un tercero sobre la responsabilidad social de los diseñadores. En esta etapa, se organiza todo en un ensayo coherente, que contemple una introducción, el desarrollo de cada tema, y una conclusión que resuma las ideas principales.
Etapa 3: Edición
Actividades:
– Revisión: Se revisa el contenido para detectar inconsistencias, errores o redundancias. Es importante ajustar el tono, eliminar información innecesaria, y asegurar que el mensaje principal esté claro.
– Optimización y Enriquecimiento: En esta fase, se puede mejorar el contenido agregando citas, referencias, o ejemplos específicos que refuercen los puntos clave. También se pueden incluir elementos visuales o gráficos si es relevante.
– Ajuste a Objetivos: Finalmente, se asegura que el contenido curado cumpla con los objetivos iniciales. Esto puede implicar una reestructuración del texto o una adaptación a un público específico.
Siguiendo con el ejemplo sobre sostenibilidad, durante la curaduría se podría decidir eliminar secciones que se desvían del tema central, agregar una sección con ejemplos de estudios de caso, o ajustar el tono para que sea más persuasivo o informativo, dependiendo del objetivo final.
Conclusión
La curaduría del contenido generado con IA puede verse como una combinación de creatividad y técnica. Se comienza con la generación de ideas y conceptos, se integra el contenido en una forma coherente, y finalmente se ajusta y optimiza para asegurar que el resultado final sea de alta calidad y relevante para el público objetivo. Este enfoque garantiza que el uso de herramientas de IA se maximice, produciendo contenidos valiosos y bien estructurados.
Nota: Este texto fue generado con ChatGPT-4o y curado, de acuerdo con las pautas en él descritas, en nuestra empresa Umbusk, LLC.
