Por The PyCoach en Medium
Domina ChatGPT aprendiendo ingeniería rápida.
La mayoría de nosotros usamos mal ChatGPT.
No incluimos ejemplos en nuestras indicaciones.
Ignoramos que podemos controlar el comportamiento de ChatGPT con roles.
Dejamos que ChatGPT adivine cosas en lugar de proporcionarle información.
Esto sucede porque en su mayoría usamos avisos estándar que pueden ayudarnos a hacer el trabajo una vez, pero no todo el tiempo.
Necesitamos aprender a crear avisos de alta calidad para obtener mejores resultados. ¡Necesitamos aprender ingeniería rápida! Y, en esta guía, aprenderemos 4 técnicas utilizadas en la ingeniería rápida.
Si no tienes ganas de leer, puedes ver mi video a continuación.
Indicaciones estándar de pocos disparos
Pocas indicaciones estándar de tiro son las indicaciones estándar que hemos visto antes, pero con ejemplos de la tarea en ellas.
¿Por qué ejemplos? Bueno, si desea aumentar sus posibilidades de obtener el resultado deseado, debe agregar ejemplos de la tarea que el aviso está tratando de resolver.
Las indicaciones estándar de pocos disparos consisten en una descripción de la tarea, ejemplos y la indicación. En este caso, el indicador es el comienzo de un nuevo ejemplo que el modelo debe completar generando el texto que falta.
Estos son los componentes de las indicaciones estándar de pocos disparos.
Ahora vamos a crear otro aviso. Digamos que queremos extraer los códigos de aeropuerto del texto «Quiero volar de Orlando a Boston»
Este es el aviso estándar que la mayoría usaría.
Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”
Esto puede hacer el trabajo, pero a veces puede no ser suficiente. En tales casos, debe usar algunas indicaciones estándar de disparo.
Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto:
Texto: «Quiero volar de Los Ángeles a Miami».Códigos de aeropuerto: LAX, MIA
Texto: «Quiero volar de Nashville a Kansas City».Códigos de aeropuerto: BNA, MCI
Texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”Códigos de aeropuerto:
Si probamos el mensaje anterior en ChatGPT, obtendremos el código del aeropuerto en el formato que especificamos en el ejemplo (MCO, BOS)
Tenga en cuenta que investigaciones anteriores encontraron que las respuestas reales en los ejemplos no son importantes , pero el espacio de etiquetas sí lo es. Un espacio de etiquetas son todas las etiquetas posibles para una tarea determinada. Podría mejorar los resultados de sus solicitudes incluso proporcionando etiquetas aleatorias del espacio de etiquetas.
Probemos esto escribiendo códigos de aeropuerto aleatorios en nuestro ejemplo.
Extraiga los códigos de aeropuerto de este texto:
Texto: «Quiero volar de Los Ángeles a Miami».Códigos de aeropuerto: DEN, OAK
Texto: «Quiero volar de Nashville a Kansas City».Códigos de aeropuerto: DAL, IDA
Texto: “Quiero volar de Orlando a Boston”Códigos de aeropuerto:
Si probó el aviso anterior en ChatGPT, aún obtendrá los códigos de aeropuerto correctos MCO y BOS.
Ya sea que sus ejemplos sean correctos o no, incluya etiquetas aleatorias del espacio de etiquetas. Esto lo ayudará a mejorar los resultados e instruirá al modelo sobre cómo formatear la respuesta al mensaje.
Indicación de roles
A veces, el comportamiento predeterminado de ChatGPT no es suficiente para obtener lo que desea. Aquí es cuando necesita establecer un rol para ChatGPT.
Digamos que quieres practicar para una entrevista de trabajo. Al decirle a ChatGPT que «actúe como gerente de contratación» y agregar más detalles al aviso, podrá simular una entrevista de trabajo para cualquier puesto.
Como puede ver, ChatGPT se comporta como si me estuviera entrevistando para un puesto de trabajo.
Así de simple, puedes convertir a ChatGPT en un tutor de idiomas para practicar un idioma extranjero como el español o en un crítico de cine para analizar cualquier película que quieras. En este artículo , profundizo más en cómo convertir ChatGPT en su tutor de idiomas o compañero de idiomas.
Solo necesita comenzar su solicitud con las palabras «Actuar como …» y luego agregar tantos detalles como sea posible. Si necesita algo de inspiración, consulte este repositorio donde encontrará indicaciones para hacer que ChatGPT se comporte como un comediante, un médico y más.
Añade personalidad a tus prompts y genera conocimiento
Estos dos enfoques de solicitud son buenos cuando se trata de generar texto para correos electrónicos, blogs, historias, artículos, etc.
Primero, por “agregar personalidad a nuestras indicaciones” me refiero a agregar un estilo y descriptores. Agregar un estilo puede ayudar a que nuestro texto obtenga un tono específico, formalidad, dominio del escritor y más.
Escribe [tema] con el estilo de un experto en [campo] con más de 10 años de experiencia.
Para personalizar aún más la salida, podemos agregar descriptores. Un descriptor es simplemente un adjetivo que puede agregar para modificar su solicitud.
Digamos que quiere escribir una publicación de 500 blogs sobre cómo la IA reemplazará a los humanos. Si crea un aviso estándar con las palabras «escriba una publicación de 500 blogs sobre cómo la IA reemplazará a los humanos», probablemente obtendrá una publicación muy genérica.
Sin embargo, si agrega adjetivos como inspirador, sarcástico, intrigante y entretenido, el resultado cambiará significativamente.
Agreguemos descriptores a nuestro indicador anterior.
Escribe uningeniosoPublicación de 500 blogs sobre por qué la IA no reemplazará a los humanos. Escribe al estilo de un experto en inteligencia artificial con más de 10 años de experiencia. Explique usandodivertidoejemplos
En nuestro ejemplo, el estilo de un experto en IA y adjetivos como ingenioso y divertido le dan un toque diferente al texto generado por ChatGPT. Un efecto secundario de esto es que nuestro texto será difícil de detectar por los detectores de IA ( en este artículo , muestro otras formas de engañar a los detectores de IA).
Finalmente, podemos usar el enfoque de conocimiento generado para mejorar la publicación del blog. Consiste en generar información potencialmente útil sobre un tema antes de generar una respuesta final.
Por ejemplo, antes de generar el post con el prompt anterior podríamos primero generar conocimiento y solo luego escribir el post.
Genere 5 datos sobre “La IA no reemplazará a los humanos”
Una vez que tengamos los 5 hechos, podemos enviar esta información al otro mensaje para escribir una mejor publicación.
# Hecho 1# Hecho 2# Hecho 3# Hecho 4# Hecho 5
Use los datos anteriores para escribir una publicación ingeniosa de 500 blogs sobre por qué la IA no reemplazará a los humanos. Escribe al estilo de un experto en inteligencia artificial con más de 10 años de experiencia. Explica usando ejemplos divertidos.
En caso de que estés interesado en conocer otras formas de mejorar tus publicaciones usando ChatGPT, consulta esta guía .
Cadena de impulsos de pensamiento
A diferencia de las indicaciones estándar, en la cadena de indicaciones de pensamiento, se induce al modelo a producir pasos intermedios de razonamiento antes de dar la respuesta final a un problema. En otras palabras, el modelo explicará su razonamiento en lugar de dar directamente la respuesta a un problema.
¿Por qué es importante el razonamiento? La explicación del razonamiento a menudo conduce a resultados más precisos .
Para usar la cadena de indicaciones de pensamiento, tenemos que proporcionar ejemplos de pocas tomas donde el razonamiento se explica en el mismo ejemplo. De esta forma, el proceso de razonamiento también se mostrará al responder el aviso.
Aquí hay una comparación entre el estándar y la cadena de indicaciones de pensamiento.
Como podemos ver, el hecho de que el modelo fuera inducido a explicar su razonamiento para resolver este problema matemático condujo a resultados más precisos en la cadena de mensajes de pensamiento.
Tenga en cuenta que la cadena de indicaciones de pensamiento es efectiva para mejorar los resultados en tareas de razonamiento aritmético, de sentido común y simbólico.
Actualización: GPT-4 se lanzó después de publicar este artículo. GPT-4 supera al antiguo ChatGPT en capacidades de razonamiento avanzadas, por lo que es posible que necesite o no una cadena de indicaciones de pensamiento en GPT-4. Te animo a que lo pruebes tú mismo. Aquí hay 4 formas de acceder al nuevo GPT-4 .
