Por Laszlo Beke
La llegada de ChatGPT hace dos años catapultó a Inteligencia Artificial a un nivel inesperado en la mente de las personas. Puso nuevos conceptos en boca de muchos: Inteligencia Artificial Generativa, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales, Lenguajes Naturales. Ha abierto discusiones sobre sus riesgos, sobre las opiniones que solo fuera una moda o lo mucho que pudiera aportar al mundo. Para medir el impacto que ha tenido Inteligencia Artificial y compararlo con otras tecnologías como la computadora personal e Internet, un grupo de economistas de Harvard, ha realizado una primera encuesta en Estados Unidos. La tasa de adopción de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) es mucho más rápida que la de otras tecnologías y compartiremos los relevantes resultados de este estudio, y es importante conocer que casi el 40% de los estadounidenses están utilizando IAGen para tareas en el trabajo y en la casa.
ChatGPT le dió a los usuarios la primera oportunidad de probar un nuevo tipo de Inteligencia Artificial (IAGen), la cual utiliza data existente y publica materiales para crear contenido. Una vez que se calmó el revuelo inicial, para los economistas era importante averiguar quienes estaban usando la tecnología, como la usaban, donde y con qué frecuencia. La velocidad y la robustez de adopción de una tecnología es generalmente un buen pronosticador de sueventual impacto económico
. Para realizar el estudio, se recreó una encuesta de alta calidad, que mensualmente mide la tasa de desempleo en Estados Unidos. Este formato había sido utilizado para medir el impacto de la computadora persona en 1984 y de Internet en 2001. Los siguientes comentarios incluyen algunos resultados de la encuesta y ciertas opiniones:
- Tasa de adopción – La tasa de adopción (casi 40%) para agosto de 2024 (menos de 2 años) es significativamente más rápida que la de Internet (20% después de dos años) y la de las computadoras personales (20% después de 3 años). Para esa fecha, el 39.4% de los adultos (18-64 años) en Estados Unidos habían usado IAGen; 28% en el trabajo y 33% fuera del trabajo. Los economistas expertos que participaron en el estudio se sorprendieron por el alto volumen de uso sin embargo, los estudiantes pensaban que los números eran más altos todavía. Eso significaría que los jovenes usan más IAGen, uno situación que se repite con otras tecnologías.
- Velocidad de adopción – Para que haya ocurrido una adopción tan rápida debe haber diferentes razones. (1) Se trata de una tecnología construida sobre otras dos tecnologías. Las personas tienen en su casa computadoras y acceso a Internet, lo cual es una base para adoptar la tecnología. La computadora personal, cuando fue lanzada al mercado, era grande y costosa y no todos la tenían en casa. Internet era menos costoso, y con este se creó una red que conecta a las personas. Teniendo esas dos en la base, era más fácil adoptar IAGen rápidamente. (2) La IAGen adicionalmente representa innovación complementaria en Internet.
- Grupos demográficos – La adopción no es uniforme en todos los grupos demográficos. Los hombres, los jóvenes, los que tienen 2º. nivel universitario y las personas en trabajos de oficina tienden a usar más y también con mayor frecuencia la IAGen. Es natural que los jóvenes y los más educados adopten tecnologías nuevas con mayor facilidad. En la introducción del PC, el porcentaje de uso de las mujeres era más alto, por su aplicación en usos administrativos y secretariales. Hoy en día, hay mayor uso en carreras de ciencias y de gerencia, donde hay más hombres.
- Uso generalizado – En casi todas las ocupaciones hay más de 20% de uso, e incluso en las posiciones de trabajo manual (obreros) el número es 22%.
- Uso en empresas vs uso personal- Hay un alto uso en las empresas, pero la IAGen no está incorporada formalmente a sus operaciones. Los empleados los utilizan para escribir correos, buscar información y otros usos. Las empresas la están permitiendo, aun cuando no requieren que se use.
- Futuro – Se recomienda que los líderes de las empresas y de tecnología actúen sobre los resultados de la encuesta. Dentro de 20 años, cada producto y cada desarrollo tecnológico estará usando IAGen como base. Al igual que Internet fue la base para muchas otras tecnologías, esta tecnología es tan versátil que puede hacer muchas cosas bien.
- Killer-app – No existe todavía el “killer-app”, cómo lo fue la hoja de cálculo para la computadora personal, y quién lo logré será muy exitoso y eso debería ocurrir dentro de los próximos 5-10 años.
- Inteligencia Artificial General – Entre un grupo importante de empresas hay una fuerte competencia por tratar de llegar a la inteligencia artificial general. Sin embargo, hay una infinidad de aplicaciones comerciales por desarrollar que no requieren que eso ocurra. Dichas aplicaciones deben ser construidas, donde IA es una entrada y no el producto propiamente.
Resultados de la encuesta
Tipos de tareas donde IA es más útil en el trabajo
Escribiendo comunicaciones 38.4%; Haciendo tareas administrativas 26.8%; Interpretando/Traduciendo/Resumiendo 23%; Buscando hechos o información 17.7%; Programando software 13.8%; Documentando o instrucciones detalladas 13.6%; Generado/desarrollando nuevas ideas 13.2%; Soporte a clientes/compañeros 11.6%; Análisis de data/visualización 8.3%; Tutoría o asistencia educativa 3.5%.Tipos de tareas donde IA es más útil en el hogar – Escribiendo comunicaciones 26.8%;
Interpretando/Traduciendo/Resumiendo 22.8%; Asistencia personal (listas, cronogramas, etc.) 21.1%; Ideas/prompts para proyectos creativos 20.4%; recomendaciones para diversión 12.2%; Tutoría o asistencia educativa 11.8%; salud y bienestar 11.8%; recetas y cocina 10.7%; apoyo para la familia/familia 9%, otro 6.1%; mejoras en el hogar 3.2%
Diferencias demográficas en el uso de IA en el trabajo (Uso cada día; una vez por semana)- Hombres (12.2%;15.6%); Mujeres (8.8%;11.3%); Edad 18-29 (11.3%;16.5%); 30-39 (14.5%;16.2%); 40-49 (12.1%;14.9%); 59-64 (5.5%;8.1%); < que nivel universitario (6.8%;9.4%); 1er. Nivel universitario (14.5%;20%); 2º. Nivel universitario (18.7%;18.4%); Ciencias (17.3%;22.6%); Administración/Economía(16%;21.5%); Humanidades/otros (8.4%-10.4%)Uso de IA por ocupación (Uso cada día; una vez por semana) – Computación/Matemáticas (17.3%;28.5%); Gerencia (22.3%;24%); Negocios/Finanzas (16.5%;21.6%); Educación (11.3%;22.1%); Entretenimiento/Artes/Deportes (8.4%;16.9%); Ciencias (8.3%;16.6%); Salud (13.3%;8.7%); Ventas (7.4%;13.7%); Obreros (9.1%;7.1%); Legal/Servicios Sociales (14.5%;3.9%); Oficina/Administración (6.3%;11%); Servicios al personal (3.9%;7%);
Uso de IA por sector (Uso cada día; una vez por semana) – Finanzas/Info/Inmobiliario (22.1%;22.3%); Agricultura/Extracción (20.7%;13.1%); Servicios Profesionales (13.1%;18%); Mayoreo/Retail (11.5%;16.1%); Manufactura (11.2%;13.5%); Construcción (10.2%;11.3%); Transporte/Servicios públicos (7.5%;13.4%); Educación/Salud/Estado (7.6%;11.4%); Placer/Hotel/Otro (5.9%;6.6%)
Se hace referencia a Generative AI embraced faster than internet, PCs. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/2hr39czu. La imagen es cortesía de Bing Image Creator.
