Por Laszlo Beke
La transformación digital de una empresa tradicional es un proceso largo, complejo y costoso. Lo hemos vivido en mi empresa, BekeSantos, y nos ha tomado varios años transformar nuestra oferta y nuestros procesos internos. Por ello, resulta sumamente interesante analizar y entender cómo evolucionan los nuevos emprendimientos tecnológicos, que arrancan sin sistemas heredados y pudiendo ahora aprovechar las facilidades que ofrece Inteligencia Artificial. Ahora, las herramientas de inteligencia artificial están aumentando la productividad de los trabajadores y están dando lugar a la aparición de historias de éxito asociadas a la experiencia del uso de «equipos de trabajo pequeños». Se trata de una estrategia diferente: aprovechan herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad de sus empleados en todos los ámbitos, desde la atención al cliente y el marketing hasta la programación y la investigación de clientes.
Operar y crecer con equipos de trabajo pequeños
El antiguo modelo de Silicon Valley dictaba que los emprendedores (start-ups) debían recaudar una gran suma de dinero de inversores de capital riesgo e invertirlo en la contratación de un gran número de empleados para escalar rápidamente. El emprendimiento Gamma se encuentra entre un creciente grupo de emprendedores, la mayoría de ellas dedicadas a productos de IA, que también utilizan la IA para maximizar la eficiencia. El mayor motivo de orgullo de estos emprendedores reside en obtener los mayores ingresos con la menor cantidad de trabajadores. Las historias de éxito de «equipos de trabajo pequeños» se han convertido en un meme entre los expertos en tecnología.
Gamma, desarrolla software que permite crear presentaciones y sitios web, ahora no necesita capital adicional. Gamma ha contratado solo a 28 personas para generar decenas de millones en ingresos anuales recurrentes y crecer hasta casi 50 millones de usuarios. Ellos explican que, si pertenecieran a la generación anterior, fácilmente tendrían 200 empleados. Otros emprendimientos eficientes están adoptando una estrategia similar. Thoughtly, un proveedor de agentes telefónicos con IA que emplea 10 personas obtuvo ganancias a los 11 meses de operación gracias al uso de IA. El CEO de Toughtly, usa una herramienta de IA del procesador de pagos Stripe, la cual le ayuda a analizar las ventas y le ahorra la contratación de un analista. Sin eso, y sin las otras herramientas de IA, para optimizar sus operaciones, Thoughtly necesitaría al menos 25 personas y estaría lejos de ser rentable. El hecho de no verse obligado a buscar capital adicional representa un enorme alivio.
En Gamma, los empleados utilizan alrededor de 10 herramientas de IA para ser más eficientes, incluyendo la herramienta de atención al cliente de Intercom para la gestión de problemas, el generador de imágenes de Midjourney para marketing, el chatbot Claude de Anthropic para el análisis de datos y NotebookLM de Google para analizar la investigación de clientes. Los ingenieros también utilizan el Cursor de Anysphere para escribir código de forma más eficiente. Asimismo, el producto de Gamma resulta más económico fabricarlo, ya que se basa en herramientas de OpenAI y otras de IA.
Gamma, planea duplicar la plantilla este año, hasta alcanzar las 60 personas, contratando para las áreas de diseño, ingeniería y ventas. Piensan contratar a un tipo de trabajador diferente al anterior, buscando generalistas que realicen diversas tareas en lugar de especialistas que solo se dediquen a una funcionalidaddel negocio. También están buscando contratar perfiles de «entrenadores-operadores» en lugar de gerentes: personas que puedan orientar a empleados con menos experiencia, pero que también puedan colaborar en el trabajo diario. El modelo eficiente basado en IA ha liberado tiempo que, de otro modo, se habría dedicado a gestionar personal y a la contratación. Ahora, el CEO se centra en hablar con los clientes y en mejorar el producto.
El futuro de los emprendimientos
El potencial de la IA para permitir a los emprendedores hacer más con menos ha generado especulaciones de todo tipo sobre el futuro. Sam Altman, CEO de OpenAI, predijo que algún día podría existir una empresa unipersonal con un valor de mil millones de dólares. Con las herramientas de IA, algunos emprendimientos anuncian que dejarán de contratar a partir de cierto tamaño. Runway Financial, una empresa de desarrollo de software financiero, ha anunciado que planea alcanzar un máximo de 100 empleados, ya que cada uno de sus trabajadores realizará el trabajo de 1,5 personas. Se trata de eliminar roles innecesarios cuando se tienen equipos más pequeños. La idea de la eficiencia impulsada por la IA recibió un empujón adicional importante el mes pasado cuando DeepSeek, el emprendimiento chino de IA, demostró que podía desarrollar herramientas de IA por una pequeña fracción del costo habitual.
Los equipos de trabajo grandes
Se ha comparado los nuevos emprendimientos de IA con la ola de empresas que surgió a finales de la década de 2000, después de que Amazon comenzara a ofrecer servicios de computación económicos en la nube. Esto redujo el costo de crear una empresa, lo cual dio lugar a una oleada de nuevos emprendimientos que podían construirse a un costo menor. Previo a este auge de la IA, los emprendimientos generalmente gastaban un millón de dólares para alcanzar un nivel de ingresos de un millón de dólares. Ahora, alcanzar ese nivel de ingresos cuesta una quinta parte y podría llegar a reducirse a una décima parte. Esto podría pensarse como la automatización de los humanos, en lugar de solo automatizar los centros de datos. Por ello, si el ganador del futuro necesita mucho menos dinero ya que tendrá mucho menos personal, esto cambiará los requerimientos de capital de riesgo. Sin embargo, algunos inversores piensan que la eficiencia impulsada por la IA llevará a los emprendedores a crear más empresas, lo cual a su vez generará oportunidades adicionales de inversión.
Los equipos más grandes necesitaban gerentes, recursos humanos más sólidos y soporte administrativo. Estos equipos requerían software especializado, además de una oficina más grande con todas las ventajas, y así sucesivamente. Esto produjo como consecuencia, que los emprendimientos se vieran obligados a gastar más y forzaba a los fundadores a recaudar constantemente más dinero. Muchos emprendimientos del auge de financiación de 2021 finalmente tuvieron que reducir su tamaño, cerrar o se vieron forzados a buscar ser adquiridos por terceros. Obtener ganancias desde el principio puede cambiar ese resultado.
Se hace referencia a A.I. Is Changing How Silicon Valley Builds Start-Ups. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/mh5nszt7.
