Vía McKinsey
¿Qué tendencias tecnológicas son las más importantes para las empresas en 2024? Un nuevo análisis del Consejo Tecnológico de McKinsey destaca la adopción, el desarrollo y los efectos de las tecnologías avanzadas en la industria.
A pesar de las difíciles condiciones generales del mercado en 2023, las inversiones continuas en tecnologías de vanguardia prometen un crecimiento futuro sustancial en la adopción empresarial. La IA generativa (gen AI) ha sido una tendencia destacada desde 2022, con el extraordinario aumento del interés y la inversión en esta tecnología que abre posibilidades innovadoras en tendencias interconectadas como la robótica y la realidad inmersiva. Si bien el entorno macroeconómico con tasas de interés elevadas ha afectado la inversión de capital y la contratación, los indicadores subyacentes (incluido el optimismo, la innovación y las necesidades de talento a largo plazo) reflejan una trayectoria positiva a largo plazo en las 15 tendencias tecnológicas que analizamos.
Estas son algunas de las conclusiones del último informe de tendencias tecnológicas de McKinsey, en el que el Consejo de Tecnología de McKinsey identificó las tendencias tecnológicas más importantes que se están desarrollando en la actualidad. Esta investigación tiene como objetivo ayudar a los ejecutivos a planificar con anticipación mediante el desarrollo de una comprensión de los posibles casos de uso, las fuentes de valor, los impulsores de la adopción y las habilidades críticas necesarias para hacer realidad estas oportunidades.
Nuestro análisis examina medidas cuantitativas de interés, innovación, inversión y talento para medir el impulso de cada tendencia. Reconociendo la naturaleza a largo plazo y la interdependencia de estas tendencias, también profundizamos en las tecnologías subyacentes, las incertidumbres y las preguntas que rodean a cada tendencia. (Para obtener más información sobre los nuevos desarrollos en nuestra investigación, consulte el recuadro lateral «Novedades en el análisis de este año»; para obtener más información sobre la investigación en sí, consulte el recuadro lateral «Metodología de investigación»).
Lo nuevo y notable
Las dos tendencias que se destacaron en 2023 fueron la inteligencia artificial de última generación y la electrificación y las energías renovables. La inteligencia artificial de última generación ha experimentado un aumento de casi el 700 por ciento en las búsquedas de Google entre 2022 y 2023, junto con un notable salto en las ofertas de empleo y las inversiones. El ritmo de la innovación tecnológica ha sido notable. En el transcurso de 2023 y 2024, el tamaño de los mensajes que pueden procesar los grandes modelos de lenguaje (LLM), conocidos como «ventanas de contexto», aumentó de 100.000 a dos millones de tokens. Esta es aproximadamente la diferencia entre añadir un artículo de investigación a un mensaje de modelo y añadirle unas 20 novelas. Y las modalidades que puede procesar la inteligencia artificial de última generación han seguido aumentando, desde el resumen de texto y la generación de imágenes hasta capacidades avanzadas en vídeo, imágenes, audio y texto. Esto ha catalizado un aumento de las inversiones y la innovación destinadas a promover sistemas informáticos más potentes y eficientes. Los grandes modelos de base que impulsan la IA generativa, como los LLM, se están integrando en varias herramientas de software empresarial y también se están empleando para diversos fines, como impulsar chatbots de cara al cliente, generar campañas publicitarias, acelerar el descubrimiento de fármacos y más. Esperamos que esta expansión continúe, ampliando los límites de las capacidades de la IA. La conciencia de los altos directivos sobre la innovación de la IA generativa ha aumentado el interés, la inversión y la innovación en tecnologías de IA, como la robótica, que es una nueva incorporación a nuestro análisis de tendencias este año. Los avances en IA están marcando el comienzo de una nueva era de robots más capaces, lo que estimula una mayor innovación y una gama más amplia de implementaciones.
La electrificación y las energías renovables fue la otra tendencia que se sobrepuso a los vientos económicos adversos, y registró los puntajes de inversión e interés más altos entre todas las tendencias que evaluamos. Las ofertas de empleo para este sector también mostraron un aumento modesto.
Aunque muchas tendencias enfrentaron caídas en la inversión y la contratación en 2023, las perspectivas a largo plazo siguen siendo positivas. Este optimismo se ve respaldado por el continuo crecimiento a largo plazo de las ofertas de empleo para las tendencias analizadas (un aumento del 8 % entre 2021 y 2023) y la continua innovación de las empresas y el mayor interés en aprovechar estas tecnologías, en particular para el crecimiento futuro.
En 2023, las inversiones de capital en tecnología cayeron entre un 30 y un 40 por ciento, hasta aproximadamente 570 mil millones de dólares, debido al aumento de los costos de financiamiento y a una perspectiva cautelosa de crecimiento a corto plazo, lo que llevó a los inversores a favorecer las tecnologías con un fuerte potencial de ingresos y márgenes. Este enfoque se alinea con la perspectiva estratégica que están adoptando las empresas líderes, en la que reconocen que adoptar y ampliar plenamente las tecnologías de vanguardia es un esfuerzo a largo plazo. Este reconocimiento es evidente cuando las empresas diversifican sus inversiones en una cartera de varias tecnologías, intensificando selectivamente su enfoque en las áreas con más probabilidades de impulsar los límites tecnológicos. Si bien muchas tecnologías han mantenido perfiles de inversión cautelosos durante el año pasado, la generación de IA vio un aumento de siete veces en las inversiones, impulsada por avances sustanciales en la generación de texto, imagen y video.
A pesar de la caída general de la inversión de capital privado, el ritmo de la innovación no se ha desacelerado. La innovación se ha acelerado en las tres tendencias que forman parte del grupo de la “revolución de la IA”: la IA genérica, la IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático. La IA genérica crea contenido nuevo a partir de datos no estructurados (como texto e imágenes), la IA aplicada aprovecha los modelos de aprendizaje automático para tareas analíticas y predictivas, y la industrialización del aprendizaje automático acelera y reduce el riesgo del desarrollo de soluciones de aprendizaje automático. La IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático, impulsadas por el creciente interés en la IA genérica, han experimentado el repunte más significativo en la innovación, que se refleja en el aumento de publicaciones y patentes entre 2022 y 2023. Mientras tanto, las tecnologías de electrificación y energía renovable siguen captando un gran interés, que se refleja en las menciones en las noticias y las búsquedas en la web. Su popularidad se ve impulsada por un aumento de la capacidad renovable mundial, su papel crucial en los esfuerzos de descarbonización global y las mayores necesidades de seguridad energética en medio de tensiones geopolíticas y crisis energéticas.
El entorno de talentos reflejó en gran medida el panorama de inversión en tendencias tecnológicas en 2023. El sector tecnológico enfrentó despidos significativos, en particular entre las grandes empresas tecnológicas, y las ofertas de empleo relacionadas con las tendencias tecnológicas que estudiamos disminuyeron un 26 por ciento, una caída más pronunciada que la disminución del 17 por ciento en las ofertas de empleo globales en general. La mayor disminución en la demanda de talento relacionado con las tendencias tecnológicas puede haber sido impulsada por los esfuerzos de reducción de costos de las empresas tecnológicas en medio de proyecciones de crecimiento de ingresos decrecientes. A pesar de esta reducción, las tendencias con sólidas inversiones e innovación, como la inteligencia artificial gen, no solo mantuvieron sino que también aumentaron sus ofertas de empleo, lo que refleja una fuerte demanda de habilidades nuevas y avanzadas. La electrificación y las energías renovables fue la otra tendencia que registró un crecimiento laboral positivo, en parte debido al apoyo del sector público al gasto en infraestructura.
Incluso con las vicisitudes a corto plazo en la demanda de talento, nuestro análisis de 4,3 millones de ofertas de empleo en nuestras 15 tendencias tecnológicas subrayó una amplia brecha de habilidades. En comparación con el promedio mundial, menos de la mitad de los candidatos potenciales tienen las habilidades tecnológicas de alta demanda especificadas en las ofertas de empleo. A pesar de las disminuciones interanuales de las ofertas de empleo en muchas tendencias entre 2022 y 2023, la cantidad de ofertas de empleo relacionadas con la tecnología en 2023 todavía representó un aumento del 8 por ciento con respecto a 2021, lo que sugiere el potencial de crecimiento a largo plazo (Gráfico 1).
Impulso de la adopción de tecnología empresarial
La trayectoria de la adopción de tecnología por parte de las empresas suele describirse como una curva en forma de S que sigue el siguiente patrón: innovación y exploración técnica, experimentación con la tecnología, pruebas piloto iniciales en la empresa, ampliación del impacto en toda la empresa y, finalmente, adopción a gran escala (Gráfico 2). Este patrón es evidente en el análisis de la encuesta de este año sobre la adopción por parte de las empresas, realizada en nuestras 15 tecnologías. Los niveles de adopción varían en las distintas industrias y tamaños de empresas, al igual que el progreso percibido hacia la adopción.
Vemos que las tecnologías que se encuentran en las primeras etapas de innovación y experimentación de la curva S están a la vanguardia del progreso, como las tecnologías cuánticas y la robótica, o son más relevantes para un conjunto específico de industrias, como la bioingeniería y la industria espacial. Los factores que podrían afectar la adopción de estas tecnologías incluyen los altos costos, las aplicaciones especializadas y el equilibrio entre la amplitud de las inversiones en tecnología y la concentración en unas pocas seleccionadas que pueden ofrecer ventajas sustanciales para quienes las adoptan primero.
A medida que las tecnologías ganan terreno y van más allá de la experimentación, las tasas de adopción comienzan a acelerarse y las empresas invierten más en pruebas piloto y escalamiento. Vemos este cambio en una serie de tendencias, como el desarrollo de software de próxima generación y la electrificación. El rápido avance de la inteligencia artificial de última generación lidera entre las tendencias analizadas: aproximadamente una cuarta parte de los encuestados informan que están ampliando su uso. Las tecnologías más maduras, como la computación en la nube y en el borde y la conectividad avanzada, continuaron su rápido ritmo de adopción, lo que también sirvió como facilitadores para la adopción de otras tecnologías emergentes (Gráfico 3).
El proceso de escalamiento de la adopción de tecnología también requiere un ecosistema externo propicio en el que la confianza y la preparación de los usuarios, la economía del modelo de negocios, los entornos regulatorios y la disponibilidad de talentos desempeñen papeles cruciales. Dado que estos factores del ecosistema varían según la geografía y la industria, vemos que se desarrollan diferentes escenarios de adopción. Por ejemplo, si bien los principales bancos de América Latina están a la par de sus contrapartes de América del Norte en la implementación de casos de uso de IA de última generación, la adopción de robótica en los sectores manufactureros varía significativamente debido a los diferentes costos laborales que afectan el caso comercial de la automatización.
A medida que los ejecutivos se enfrentan a estas complejidades, deben alinear sus estrategias de adopción de tecnología a largo plazo con sus capacidades internas y las condiciones del ecosistema externo para garantizar la integración exitosa de nuevas tecnologías en sus modelos de negocios. Los ejecutivos deben monitorear las condiciones del ecosistema que pueden afectar sus casos de uso prioritarios para tomar decisiones sobre los niveles de inversión adecuados mientras navegan por las incertidumbres y las limitaciones presupuestarias en el camino hacia la adopción total (consulte las secciones «Evolución de la adopción en todo el mundo» dentro de cada tendencia o casos de uso particulares que los ejecutivos deben monitorear). En general, los líderes que adoptan una visión a largo plazo (desarrollando su talento, probando y aprendiendo dónde se puede encontrar impacto y reimaginando los negocios para el futuro) pueden potencialmente destacarse.
