Por Jared Cohen en Foreign Policy
Los datos pueden ser el “nuevo petróleo”, pero serán las naciones, no la naturaleza, las que decidan dónde construir centros de datos
El lugar donde se producen las revoluciones industriales puede transformar los asuntos globales. La Revolución Industrial de Gran Bretaña convirtió a Londres en el centro de un imperio en el que nunca se ponía el sol. La era digital despegó en Silicon Valley, convirtiendo a Estados Unidos en el hogar de las empresas tecnológicas líderes mundiales. Pero si la IA conduce a la próxima revolución industrial, esa revolución habrá sido global desde el principio. Y en el período más caótico de los asuntos mundiales desde al menos la Guerra Fría, construir la infraestructura para sostener la revolución de la IA es una prueba geopolítica que tanto las empresas como los países deberán superar.
La IA es una tecnología de uso general, pero a diferencia de las tecnologías de uso general anteriores, como la electricidad o las máquinas de vapor, las herramientas basadas en IA proliferaron tan rápidamente que las innovaciones de vanguardia se hicieron ampliamente disponibles casi de la noche a la mañana, en forma de chatbots, generadores de imágenes y, cada vez más, copilotos virtuales. La industria de la IA también depende de una red de socios comerciales globales, que incluyen no solo tecnologías estadounidenses y chinas, sino también plantas de fabricación de semiconductores de Taiwán, máquinas de litografía ultravioleta extrema fabricadas en los Países Bajos y otros insumos críticos para la cadena de suministro. Hasta ahora, la competencia en torno a la IA ha estado dominada por debates sobre semiconductores de vanguardia, pero la próxima fase también tiene que ver con la geografía y la energía. En concreto, ¿dónde se pueden construir los centros de datos que alimentan las cargas de trabajo de IA? ¿Y quién tiene el capital, la energía y la infraestructura necesarios para alimentar los centros de datos donde se ejecutan las cargas de trabajo de IA?
Estas preguntas sobre el futuro de la IA no son sólo para los tecnólogos. Los centros de datos son las fábricas de IA, que convierten la energía y los datos en inteligencia. Los líderes de la industria estiman que se espera que unas cuantas grandes empresas tecnológicas estadounidenses inviertan más de 600.000 millones de dólares en infraestructura de IA, especialmente en centros de datos, entre 2023 y 2026. Los países que trabajan con empresas para albergar centros de datos que ejecuten cargas de trabajo de IA obtienen ventajas económicas, políticas y tecnológicas, pero también presentan vulnerabilidades en materia de seguridad nacional, dado que a menudo albergan semiconductores de alta gama sujetos a control de exportación y los gobiernos, las empresas y los usuarios cotidianos envían parte de su información más sensible a través de ellos. Y si bien Estados
Unidos está por delante de China en muchos aspectos de la IA, especialmente en el diseño de software y chips, Estados Unidos enfrenta cuellos de botella significativos con los centros de datos.
A veces se dice que los datos son el “nuevo petróleo”, pero hay una diferencia crucial cuando se trata de los centros de datos. La naturaleza determina dónde están las reservas de petróleo del mundo, pero los países deciden dónde construir centros de datos. Y si Estados Unidos no puede superar los cuellos de botella en su país, necesitará una opción de desbordamiento en el extranjero. La posibilidad de una expansión global de la infraestructura de inteligencia artificial presenta una oportunidad para que los gobiernos y las empresas practiquen la diplomacia de los centros de datos.
Los centros de datos son fundamentales para la economía digital y la IA, pero la expansión de estos centros se está topando con un muro. Estados Unidos alberga la mayor parte de los centros de datos del mundo, que se cuentan por miles. Sin embargo, la red eléctrica estadounidense, que alimenta esos centros, está sometida a una enorme presión debido a un conjunto complejo de factores, entre ellos la creciente demanda de electricidad, las demoras en las actualizaciones de la infraestructura, los fenómenos meteorológicos extremos y la compleja transición a la energía renovable. Mientras tanto, las crecientes demandas de los centros de datos impulsadas por las cargas de trabajo de la IA en rápido aumento están exacerbando las vulnerabilidades de la red.
No se trata solo de cómo se pueden satisfacer esas necesidades energéticas, sino de dónde. En lo que respecta a los centros de datos, la escasez de terrenos con suministro eléctrico en los Estados Unidos (o, más específicamente, la escasez de terrenos con suministro eléctrico y la conectividad necesaria para dar soporte a centros de datos de gran escala), combinada con los desafíos de la cadena de suministro y los largos plazos de obtención de permisos para nuevas infraestructuras, plantea un desafío para hacer realidad las ambiciones de inteligencia artificial de los sectores público y privado.
El muro de energía de los centros de datos se ha hecho esperar mucho tiempo, y la proliferación de la IA la ha acelerado. Cada consulta de ChatGPT requiere casi 10 veces más electricidad para procesarse que una búsqueda de Google. Sin embargo, estas proporciones no se limitan a una sola interfaz: la mayoría de los modelos de IA modernos utilizan cuatrillones de cálculos por segundo , cada uno de los cuales requiere energía para funcionar. Este rendimiento de computación sin precedentes se atiende cada vez más mediante unidades de procesamiento gráfico (GPU) que consumen mucha energía en lugar de unidades centrales de procesamiento (CPU). Para satisfacer las demandas cada vez mayores de computación, las GPU modernas amplían los límites de cuánta energía puede pasar por una sola pieza de silicio. Junto con este crecimiento de las GPU, la proliferación de herramientas de IA ha marcado otra aceleración en las demandas de energía, y los consumidores y las empresas dependen cada vez más de la IA en todo el mundo.
Depender exclusivamente de proyecciones en campos tan dinámicos e impredecibles como la energía y la tecnología siempre es arriesgado. Pero con requisitos de computación cada vez más intensivos, está claro que las necesidades energéticas esperadas para los futuros centros de datos apuntan todas en una dirección: hacia arriba. Goldman Sachs Research estima que los centros de datos usaron el tres por ciento de la energía de EE. UU. en 2022, una cifra que podría llegar al ocho por ciento para 2030. El personal de la Comisión Federal Reguladora de Energía espera que el uso de los centros de datos aumente de 17 gigavatios (GW) en 2022 a 35 GW en 2030. La Agencia Internacional de Energía predice que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría duplicarse tan pronto como en 2026, impulsado en gran medida por la IA. Si la demanda de energía de los centros de datos aumenta de 460 teravatios-hora en 2022 a 1.000 teravatios-hora en 2026, como algunos esperan , ese crecimiento sería aproximadamente equivalente al consumo de electricidad de Japón.
Incluso a menor escala, el resultado podría ser un cambio en los supuestos básicos de la red energética como nunca antes en la historia moderna de Estados Unidos. A pesar del crecimiento económico y demográfico, la demanda de energía en Estados Unidos y la mayoría de las otras economías líderes se ha mantenido estable o incluso ha disminuido en las últimas dos décadas. Ha habido ganancias de eficiencia y la composición del suministro de energía ha cambiado en los últimos años, con una gran acumulación de fuentes de generación intermitentes de costo marginal cero, como la eólica y la solar. Mientras tanto, los retiros han sido principalmente de generación de carga base y despachable, como la generación a carbón, nuclear y la generación a gas más antigua.
La proliferación de la IA puede resolver algunos de los desafíos de segundo orden que ha creado la tecnología, al tiempo que contribuye a la transición hacia una energía verde. Por ejemplo, el Departamento de Energía de Estados Unidos ha destacado las oportunidades que ofrece la IA en la planificación de la red, la resiliencia de la red y el descubrimiento de materiales para tecnologías de energía limpia. Sin embargo, estas oportunidades no cambian el hecho de que, en todas las industrias, los usuarios exigen cada vez más niveles y tipos de producción sin precedentes de las redes eléctricas. Las redes eléctricas de muchos mercados desarrollados no están preparadas ni acostumbradas a adaptarse rápidamente y a gran escala: en Estados Unidos, el plazo medio de construcción de nuevos activos de red eléctrica es de hasta diez años.
Incluso con la energía y la conectividad adecuadas, los centros de datos existentes en Estados Unidos no pueden satisfacer las crecientes demandas de cargas de trabajo de IA. Los centros de datos de Estados Unidos están ubicados principalmente en Silicon Valley y el norte de Virginia, en particular en el “ callejón de los centros de datos ” del este del condado de Loudoun, en las afueras de Washington, DC, que tiene la mayor concentración de centros de datos del mundo. Pero las tasas de vacancia han alcanzado mínimos históricos de menos del tres por ciento, lo que significa que la mayoría de las instalaciones no pueden asumir cargas de trabajo adicionales.
Equipar los centros de datos actuales para manejar futuras cargas de trabajo de IA aún no es una solución escalable: las cargas de trabajo de IA son de densidad ultraalta y requieren fuentes de alimentación concentradas. Las que utilizan chips de alta gama a menudo necesitan refrigeración líquida, lo que hace que la modernización sea prohibitivamente costosa o complicada en muchos casos. Incluso si se modernizaran, las cargas de trabajo tradicionales en la nube que no son de IA y que se realizan en los centros de datos no desaparecerán y aún tendrían que realizarse en algún lugar. La conclusión: Estados Unidos necesita mucha más energía y centros de datos mucho más diferenciados.
A medida que aumentan las demandas de IA, también crece la urgencia de resolver los cuellos de botella de los centros de datos. Los avances en IA no pueden producirse sin acceso a la energía y la transmisión necesarias para las cargas de trabajo. Si no se resuelven, los obstáculos que impiden el suministro de energía y la disponibilidad de espacio en los centros de datos podrían amenazar el futuro de la innovación en IA y la competitividad de Estados Unidos.
Mientras tanto, China está ejecutando su propia estrategia para liderar la infraestructura de IA. A pesar de la desaceleración de su economía y la consiguiente reducción de la demanda energética, las inversiones energéticas del país siguen siendo sólidas, con docenas de reactores nucleares planificados o en construcción. China representó un tercio de las inversiones en energía limpia en todo el mundo, incluso cuando su producción de carbón alcanzó un récord en 2023. Beijing está utilizando ese poder para impulsar una iniciativa nacional de centros de datos lanzada en 2022 llamada » Datos del Este, Computación del Oeste «, que incluyó una inversión de 6.100 millones de dólares en ocho importantes centros de datos.
Estados Unidos tiene muchas de las herramientas que necesita para competir en el país y debería aprovecharlas. Es un país rico en energía que produce más petróleo que cualquier otra nación en la historia, y la producción de gas natural estadounidense ha experimentado un auge desde la revolución del gas de esquisto de principios de la década de 2000. Una red eléctrica más robusta que abarque diversos recursos energéticos (incluida la energía nuclear, los pequeños reactores modulares y las plantas nucleares reactivadas) podría cambiar los cálculos del mercado a favor de Estados Unidos.
Pero tener reservas de energía no significa que esos recursos tengan la transmisión o la conectividad necesarias para servir a los usuarios finales, y los recursos energéticos de lugares como la Cuenca Pérmica en Texas o los yacimientos petrolíferos de Dakota del Norte tendrían que estar conectados a centros de datos para poder prestar servicio. Los complejos procesos regulatorios y de obtención de permisos a nivel nacional, estatal y local hacen que esa tarea requiera mucho tiempo y dinero.
Estados Unidos ha liderado revoluciones energéticas en el pasado, pero no está garantizado que las reformas e innovaciones necesarias se realicen a la velocidad o escala que exigen la revolución tecnológica y la competencia geopolítica actuales, y mantenerse a la vanguardia es esencial en la competencia.
Estados Unidos no puede lograr la autarquía en materia de inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a los centros de datos. El software de inteligencia artificial debe ejecutarse en hardware de inteligencia artificial en algún lugar; la pregunta es dónde. Estados Unidos necesita desarrollar una lista de socios con la capacidad, la voluntad y los intereses alineados para la construcción segura de un centro de datos global.
Para desarrollar una estrategia de este tipo de diplomacia en los centros de datos es necesario conocer los riesgos y mitigarlos. Los centros de datos pueden ser objeto de ciberamenazas y espionaje, especialmente en lo que respecta a datos financieros y de seguridad nacional. Sucesos como el embargo petrolero árabe de 1973 o la pandemia de COVID-19 aumentan las preocupaciones sobre la dependencia de uno, o incluso un pequeño número, de socios extranjeros para obtener recursos críticos, incluidos los datos. Un conflicto geopolítico o un desastre natural en un punto crítico como Taiwán podría interrumpir el acceso mundial a los semiconductores y reducir la capacidad mundial para agregar nueva capacidad informática. Los chips y cables que conectan las GPU están hechos de materiales críticos como el germanio y el galio, que han sido objeto de controles y prohibiciones de exportación por parte de China.
Mientras tanto, la competencia geopolítica está haciendo que los países se vuelquen hacia un mayor control interno y la localización de datos, o a veces hacia una “ IA soberana ”, un movimiento que significa que, incluso si los países pudieran acceder a la infraestructura de datos en otros lugares, trabajarán para reforzar su capacidad interna. Habrá una infraestructura de IA redundante a nivel de país, por ejemplo, países y empresas que compren semiconductores excedentes y construyan centros de datos adicionales con el objetivo de mejorar su resiliencia nacional por encima de la eficiencia económica. Esto debería traducirse en un universo de compradores de GPU más amplio que el que vimos en la era de la nube, cuando los fabricantes de chips vendían CPU casi exclusivamente a un pequeño puñado de grandes proveedores de servicios en la nube con un poder adquisitivo altamente concentrado.
Mientras Estados Unidos analiza su propia implementación, deberá responder preguntas sobre la capacidad y la reforma internas, y sobre dónde se pueden construir y conectar centros de datos confiables fuera del país. De hecho, cada país deberá tomar decisiones difíciles sobre dónde ejecutar sus cargas de trabajo de IA. ¿Qué criterios pueden guiar estas decisiones?
En primer lugar, las vulnerabilidades comerciales y de seguridad nacional son reales, pero no todas las lecciones de las competencias tecnológicas anteriores son aplicables. Aunque existen preocupaciones similares sobre la confianza, la seguridad y la privacidad, el debate sobre los centros de datos no es completamente análogo a las competencias anteriores sobre 5G. En ese entonces, Occidente luchó por ofrecer una alternativa creíble y asequible a Huawei de China, que se había convertido en el principal proveedor de telecomunicaciones en muchos países, particularmente en el sur global . Sin embargo, ningún país o empresa controla el futuro de los centros de datos. Actualmente hay alrededor de 8.000 centros de datos en todo el mundo construidos por un grupo diverso de empresas, lo que demuestra una amplia gama de socios potenciales para la construcción de centros de datos.
En segundo lugar, sabemos qué hace que un lugar sea adecuado para albergar centros de datos. La zonificación y los marcos regulatorios deben respaldar o adaptarse a la construcción eficiente de infraestructuras. Los países anfitriones necesitan acceso a chips avanzados, un tema cada vez más polémico dada la estrategia de inteligencia artificial de China y los controles multilaterales de exportación liderados por Estados Unidos. Los centros de datos necesitan conectividad digital de gran ancho de banda para transmitir y recibir datos hacia y desde los usuarios. Tal vez lo más importante es que los centros de datos deben funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que requiere terrenos con acceso a energía abundante, asequible y confiable.
En tercer lugar, pocos factores de esta competencia permanecen constantes. La innovación puede aumentar la eficiencia y abrir nuevas ubicaciones para la construcción de centros de datos. Las empresas energéticas utilizan la IA para mejorar el rendimiento, en particular para predecir la oferta y la demanda de energía. El gobierno y la industria están trabajando para mejorar la eficiencia de los chips, y los circuitos más densos y las nuevas arquitecturas ya están reduciendo las necesidades energéticas de los semiconductores a una escala notable. Mientras tanto, las cargas de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño requieren menos ancho de banda que el contenido tradicional de Internet, como imágenes y videos, y las aplicaciones de IA a menudo tienen requisitos de latencia diferentes a los de los servicios tradicionales en la nube. Si bien el debate está lejos de resolverse, la innovación puede permitir que en el futuro se construyan centros de datos más alejados de los clientes.
Muchos hiperescaladores han asumido compromisos de sostenibilidad que exigen fuentes de energía cada vez más renovables, como la eólica y la solar. Si bien la IA está impulsando la eficiencia y acelerando aspectos de la transición hacia la energía verde, muchas formas de energía renovable actualmente solo proporcionan energía intermitente o insuficiente para los centros de datos. Esto ha llevado a un mayor escrutinio de los compromisos de sostenibilidad de los hiperescaladores a medida que las empresas intentan equilibrar la innovación con los objetivos ambientales.
La lista de lugares que satisfacen todos o incluso la mayoría de estos criterios es pequeña, pero no nula. Hay democracias establecidas, países que se debaten entre Washington y Pekín y estados clave geopolíticos con ambiciones de liderazgo tecnológico. Estados Unidos tiene una ventaja tanto por su liderazgo tecnológico como por sus alianzas con países críticos para el futuro de la IA. Piénselo como los estados clave en materia de IA.
Canadá, el principal socio comercial de Estados Unidos , es un actor poderoso en el mercado de los centros de datos. El país cuenta con vastas extensiones de tierra conectadas a la red y provistas de electricidad, cerca de abundantes recursos naturales y energía. Los principales hiperescaladores y desarrolladores de centros de datos han anunciado recientemente importantes proyectos en Canadá por un total de decenas de miles de millones de dólares, incluidas inversiones en la provincia de Alberta, rica en energía. Más de dos tercios de la energía de Canadá proviene de energías renovables, lo que agrega un incentivo adicional para los desarrolladores de centros de datos que esperan avanzar en los objetivos de cero emisiones netas. La posición de Canadá como aliado clave de Estados Unidos (a través de la OTAN, la alianza de inteligencia Five Eyes y posibles futuras asociaciones tecnológicas AUKUS ) se vuelve relevante a medida que las empresas y los países sopesan los criterios regulatorios y de seguridad nacional.
Los centros de datos han dado a Europa la oportunidad de desempeñar un papel destacado en la innovación tecnológica. Los países nórdicos —líderes en energía verde y ahora todos miembros de la OTAN desde la invasión a gran escala de Ucrania por parte de Rusia en 2022— cuentan con empresas tecnológicas excepcionales propias, incluidos gigantes de las telecomunicaciones. Su conectividad, sostenibilidad energética y acceso a la energía los han convertido desde hace tiempo en centros de datos para hiperescaladores. Sus climas frescos también ayudan a prevenir el sobrecalentamiento en los centros de datos, lo que potencialmente permite mejores niveles de rendimiento y menores costos a largo plazo.
Los aliados de Estados Unidos, como Japón y Corea del Sur, tienen ecosistemas tecnológicos de primera línea y son líderes fundamentales en materia de inteligencia artificial. Japón se destaca por haber dominado gran parte del mercado mundial de semiconductores en la década de 1980. En un esfuerzo por hacer que esa industria vuelva a crecer a nivel nacional, Tokio está invirtiendo el 0,71 por ciento de su producto interno bruto en semiconductores hasta 2025, una cifra mucho mayor que la de la mayoría de las economías industriales, incluido Estados Unidos. Y aunque la economía y la infraestructura de la India no están tan avanzadas como las de otros socios potenciales, ya que las energías renovables constituyen solo el 30 por ciento de su consumo energético, Nueva Delhi está realizando importantes inversiones en centros de datos y, al mismo tiempo, fortaleciendo su papel como socio tecnológico de empresas occidentales y alineadas con Occidente a través de foros como el Quad y el Corredor Económico India-Europa-Oriente Medio .
Hay países con los que Washington busca asociarse en la competencia global con China que también tienen el potencial de albergar más centros de datos que ejecuten cargas de trabajo de IA. Brasil, un importante aliado no perteneciente a la OTAN, produce el 83 por ciento de su energía a partir de fuentes renovables, principalmente a través de grandes plantas hidroeléctricas , aunque el acceso confiable sigue siendo un desafío en algunas partes del país. Vietnam , ahora la sexta fuente más grande de importaciones estadounidenses, y Filipinas, que tiene un tratado de defensa mutua con Estados Unidos, también son contendientes.
Los países del Golfo Árabe de Oriente Medio presentan muchas oportunidades prometedoras para los centros de datos de IA. Con líderes jóvenes y ambiciosos, estos países no solo aspiran a exportar petróleo, sino también IA. Como destacó recientemente un destacado funcionario de los Emiratos Árabes Unidos : “Nos perdimos la primera revolución industrial, pero no nos estamos perdiendo la revolución de la IA”.
El Consejo de Cooperación del Golfo está formado por países ricos en energía con una infraestructura digital avanzada. Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos tienen
algunas de las tasas de penetración de Internet más altas del mundo. Los
cables submarinos de fibra óptica que son la columna vertebral de la Internet moderna tienen nodos críticos en el Mar Rojo y el Golfo Pérsico, por donde se transporta el 90 por ciento del tráfico de datos entre Europa y Asia. La posición geográfica de la región, que conecta Asia y Europa, puede otorgarle un papel diferenciado a la hora de llevar al sur global a la era de la IA.
El auge del capital ha transformado Oriente Medio, haciendo que el Golfo adquiera mayor importancia en comparación con los líderes regionales tradicionales, como Egipto y Siria. Con una demanda histórica y continua de hidrocarburos (más del 80 por ciento de las necesidades energéticas mundiales todavía se satisfacen con combustibles fósiles), también tienen acceso al capital flexible y de largo plazo necesario para las inversiones en centros de datos. Los fondos soberanos de riqueza gestionan un total de 11,3 billones de dólares a nivel mundial, y cinco de los 10 fondos más activos están en los estados del Golfo Árabe. Cada estado y fondo soberano de riqueza tiene una estrategia diferente, pero todos están destinando sus petrodólares a inversiones en la transición energética y en las industrias nacionales, desde las ciencias de la vida hasta las telecomunicaciones y la manufactura.
Un Golfo modernizado y tecnológicamente avanzado cuyos líderes vean más oportunidades en las alianzas con Occidente es algo que favorece los intereses de Washington. Y aunque el conflicto ha ralentizado el crecimiento en gran parte de la región, las economías del Golfo han quedado aisladas y siguen creciendo . La IA es parte de esa transformación, ya que los líderes entienden que acelerará el desarrollo nacional y la diversificación económica de los estados del Golfo en todas las industrias. La Visión 2030 de Arabia Saudita se ha centrado cada vez más en la tecnología, para la que el reino ha elaborado un plan de inversión de 100.000 millones de dólares . Los Emiratos Árabes Unidos han hecho acuerdos que alinean más estrechamente las inversiones del país con la tecnología de los Estados Unidos y otros socios occidentales. Con la Copa Mundial de la FIFA 2022, Qatar construyó sus propios proyectos de infraestructura masivos. En el marco de su Estrategia Nacional de IA de 2019 , el mercado de IA de Qatar ha crecido sustancialmente y está ayudando a la transición de Doha hacia una economía basada en el conocimiento con campeones nacionales en industrias como la energía y la aviación.
Esta lista de socios no es exhaustiva, pero demuestra la variedad de lugares donde se pueden establecer alianzas tecnológicas y competir comercial y geopolíticamente. A medida que las cargas de trabajo de la IA se expanden y pasan del entrenamiento a la inferencia (el proceso mediante el cual un modelo entrenado extrae conclusiones), la cantidad de computación requerida podría crecer aún más rápido. La diplomacia de los centros de datos (identificar de manera proactiva socios internacionales capaces, dispuestos y confiables; aunar capital público y privado; identificar y abordar riesgos de seguridad y privacidad; e incentivar la innovación en toda la gama de tecnologías) es cada vez más urgente y más prometedora.
Las tecnologías revolucionarias han hecho que las nuevas ubicaciones sean fundamentales para la geopolítica a lo largo de la historia. En el siglo XIX, los ferrocarriles conectaron las costas de los Estados Unidos y abrieron el corazón euroasiático, rico en recursos, a la competencia entre imperios. En el siglo XX, las redes de telecomunicaciones hicieron posible enviar información instantáneamente a todo el mundo. Hoy, la construcción de centros de datos ofrece una oportunidad para que nuevos países lideren aspectos que podrían impulsar la próxima revolución industrial global.
Para sortear la geopolítica de esta competencia se necesitarán alianzas estrechas entre los sectores público y privado. No todos los países serán líderes mundiales en inteligencia artificial, pero sí más naciones que las que pueden liderar Estados Unidos y China. Para ganar en la competencia geopolítica de alto riesgo de la actualidad, Estados Unidos tendrá que aprovechar su ventaja asimétrica de alianzas y asociaciones globales, tanto en el sector público como en el privado. La construcción de centros de datos coloca la geografía en el centro del progreso tecnológico y la competencia. Si Estados Unidos tiene éxito, es más probable que el mundo futuro, en el que las máquinas desempeñen un papel más importante en la vida diaria, también sea uno con mayor prosperidad y libertad humana.
Jared Cohen es presidente de asuntos globales de Goldman Sachs y codirector del Goldman Sachs Global Institute.
